在大数据计算MaxCompute中，这么操作是不是也没有调度资源的概念？
https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/use-kettle-to-schedule-maxcompute-jobs?spm=a2c4g.11186623.0.0.30424ec9aPHhZG 使用Kettle调度MaxCompute做调度任务，是不是也没有调度资源的概念？但是没看到有相关配置调度资源的参数，在dataworks里，调度都有那个资源组选项的。会不会涉及dataworks那个调度资源计费
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面对过去，不要迷离；面对未来，不必彷徨；活在今天，你只要把自己完全展示给别人看。Kettle是一款开源的ETL工具，可以在Windows、Unix和Linux上运行，提供图形化的操作界面，并通过拖拽控件的方式方便地定义数据传输的拓扑结构。通过MaxCompute Kettle插件，可以实现数据流出或流入MaxCompute。
对于你的第一个问题，MaxCompute支持通过Kettle实现作业调度。而MaxCompute的特有概念是资源（Resource），如果您想使用MaxCompute的自定义函数（UDF）或者MapReduce功能需要依赖资源来完成。所以，Kettle调度MaxCompute作业时，应该是涉及到资源的使用的。
然而，从搜索结果中并未发现关于在Kettle的MaxCompute插件中配置调度资源的具体信息。所以在使用Kettle调度MaxCompute作业时，对于资源的使用和管理可能需要额外注意。
2023-12-04 16:58:47赞同 展开评论 打赏 -
在MaxCompute中，确实存在调度资源的概念。MaxCompute的资源主要包括存储资源和计算资源（包含CPU和内存）。这些资源用于存储MaxCompute的库表数据，以及运行SQL、MR等任务。
在MaxCompute中，Quota组（Quota）是计算资源池，为MaxCompute中的计算作业提供所需计算资源（CPU及内存）。你可以根据计算作业对计算资源的需求，指定匹配的Quota，以高效使用计算资源。
然而，你提到的使用Kettle调度MaxCompute做调度任务，这主要是通过DataWorks进行的。在DataWorks中，调度任务会消耗一定的计算资源，但这个资源消耗并不会直接体现在Quota的分配和管理上。在DataWorks中，调度资源是通过资源组（Resource Group）来管理的，每个资源组都会有一个固定的计算资源（CPU和内存）分配给其下的调度任务。
总的来说，虽然MaxCompute和DataWorks都提供了资源管理功能，但它们之间的资源管理和调度方式可能会有所不同。在使用Kettle调度MaxCompute做调度任务时，你可能需要关注DataWorks中的资源组管理，而不是直接在MaxCompute中进行资源调度。
2023-12-04 15:10:05赞同 展开评论 打赏 -
kettle也需要用资源吧。用的应该是本地机器的资源。不会。你都没用DataWorks调度，肯定没有调度的费用。此回答整理自钉钉群：MaxCompute开发者社区1群
2023-12-04 08:03:37赞同 展开评论 打赏
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