表是 MaxCompute 的数据存储单元,它在逻辑上也是由行和列组成的二维结构,每行代表一条记录,每列表示相同数据类型的一个字段,一条记录可以包含一个或多个列,各个列的名称和类型构成这张表的 Schema。
MaxCompute 中不同类型计算任务的操作对象(输入、输出)都是表。您可以创建表、删除表以及向表中导入数据。
大数据开发套件的数据管理模块可以对 MaxCompute 表进行新建、收藏、修改数据生命周期管理、修改表结构和数据表/资源/函数权限管理审批等操作,详情请参见 数据管理概述。
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MaxCompute是阿里云的一种大数据处理和分析服务,它能够处理PB级别的数据。您提到的关于MaxCompute表的概念、操作以及内部表与外部表的区别,已经很全面了。这里我再补充一些细节和使用场景,帮助您更好地理解和应用这些概念。
大数据开发套件(DataWorks)提供了丰富的工具来简化MaxCompute表的管理和操作: - 新建与修改表:可以通过图形界面轻松创建表结构,定义字段类型、分区等属性,并随时调整表结构以适应业务变化。 - 数据导入导出:支持从多种数据源导入数据到MaxCompute表中,或导出数据到其他系统,实现数据流动。 - 权限管理:细粒度的权限控制确保数据安全,可以为不同的用户或角色分配读、写、执行等权限。 - 生命周期管理:自动化数据保留策略,根据业务需求设置数据保留期限,自动清理过期数据。
综上所述,MaxCompute的内外部表设计满足了不同场景下的数据处理需求,结合大数据开发套件的数据管理功能,可以高效地完成数据的全生命周期管理。