【MaxCompute】的产品概述

大数据计算服务（MaxCompute，原名 ODPS）是一种快速、完全托管的 GB/TB/PB 级数据仓库解决方案。MaxCompute 为您提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型，能够更快速的解决海量数据计算问题，有效降低企业成本，并保障数据安全。
同时，大数据开发套件和 MaxCompute 关系紧密，大数据开发套件为 MaxCompute 提供了一站式的数据同步，任务开发，数据工作流开发，数据管理和数据运维等功能，详情请参见 大数据开发套件。
MaxCompute 主要服务于批量结构化数据的存储和计算，可以提供海量数据仓库的解决方案以及针对大数据的分析建模服务。随着社会数据收集手段的不断丰富及完善，越来越多的行业数据被积累下来。数据规模已经增长到了传统软件行业无法承载的海量数据（百 GB、TB 乃至 PB）级别。
在分析海量数据场景下，由于单台服务器的处理能力限制，数据分析者通常采用分布式计算模式。但分布式的计算模型对数据分析人员提出了较高的要求，且不易维护。使用分布式模型，数据分析人员不仅需要了解业务需求，同时还需要熟悉底层计算模型。MaxCompute 的目的是为您提供一种便捷的分析处理海量数据的手段，您可以不必关心分布式计算细节，便可达到分析大数据的目的。

MaxCompute 已经在阿里巴巴集团内部得到大规模应用，例如：大型互联网企业的数据仓库和 BI 分析、网站的日志分析、电子商务网站的交易分析、用户特征和兴趣挖掘等。

产品优势



大规模计算存储


MaxCompute 适用于 100GB 以上规模的存储及计算需求，最大可达 EB 级别。

多种计算模型


MaxCompute 支持 SQL、MapReduce、Graph 等计算类型及 MPI 迭代类算法。

强数据安全


MaxCompute 已稳定支撑阿里全部离线分析业务7年以上，提供多层沙箱防护及监控。

低成本


与企业自建私有云相比，MaxCompute 的计算存储更高效，可以降低 20%-30% 的采购成本。

功能概述



数据通道

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  支持批量、历史数据通道
  TUNNEL 是 MaxCompute 为您提供的数据传输服务，提供高并发的离线数据上传下载服务。支持每天 TB/PB 级别的数据导入导出，特别适合于全量数据或历史数据的批量导入。Tunnel 提供 Java 编程接口供您使用，并且在 MaxCompute 的客户端工具中，有对应的命令实现本地文件与服务数据的互通。
• 
  实时、增量数据通道
  针对实时数据上传的场景，MaxCompute 提供了延迟低、使用方便的 DataHub 服务，特别适用于增量数据的导入。Datahub 还支持多种数据传输插件，例如：Logstash、Flume、Fluentd、Sqoop 等，同时支持日志服务 Log Service 中的日志数据一键投递至 MaxCompute，进而使用大数据开发套件进行日志分析和挖掘。

计算及分析任务


MaxCompute 支持多种计算模型，详情如下：

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  [backcolor=transparent]SQL：MaxCompute 只能以表的形式存储数据，并对外提供了 SQL 查询功能。您可以将 MaxCompute 作为传统的数据库软件操作，但其却能处理 TB、PB 级别的海量数据。

  
  [backcolor=transparent]注意：MaxCompute SQL 不支持事务、索引及 Update/Delete 等操作。

• MaxCompute 的 SQL 语法与 Oracle，MySQL 有一定差别，您无法将其他数据库中的 SQL 语句无缝迁移到 MaxCompute 上来。
• 在使用方式上，MaxCompute SQL 最快可以在分钟，乃至秒级别完成查询，无法在毫秒级别返回结果。
• MaxCompute SQL 的优点是学习成本低，您不需要了解复杂的分布式计算概念。如果您具备数据库操作经验，便可快速熟悉 MaxCompute SQL 的使用。

[backcolor=transparent]UDF：即用户自定义函数。
MaxCompute 提供了很多 内建函数 来满足您的计算需求，同时您还可以通过创建自定义函数来满足不同的计算需求。
[backcolor=transparent]MapReduce：MaxCompute MapReduce 是 MaxCompute 提供的 Java MapReduce 编程模型，它虽与通用的 MapReduce 有所区别，但可以简化开发流程，更为高效。您若使用 MaxCompute MapReduce，需要对分布式计算概念有基本了解，并有相对应的编程经验。MaxCompute MapReduce 为您提供 Java 编程接口。
[backcolor=transparent]Graph：MaxCompute 提供的 Graph 功能是一套面向迭代的图计算处理框架。图计算作业使用图进行建模，图由点 （Vertex）和边（Edge）组成，点和边包含权值（Value）。通过迭代对图进行编辑、演化，最终求解出结果，典型应用： PageRank， 单源最短距离算法 ， K-均值聚类算法 等。

SDK


SDK 是 MaxCompute 提供给开发者的工具包，详情请参见 SDK 介绍。

安全


MaxCompute 提供了功能强大的安全服务，为您的数据安全提供保护，详情请参见 安全参考手册。

后续步骤


现在，您已经学习了 MaxCompute 的产品优势、功能特性等相关简介，您可以继续学习下一个教程。在该教程中您将快速了解如何使用 MaxCompute，详情请参见 快速开始。