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云数据库 OceanBase中的key分区


[backcolor=transparent]语法 ...
PARTITION BY KEY(column_list)
PARTITIONS num


KEY 分区只采用一个或多个列名的一个列表,它是按系统内部的哈希函数实现分区。
[backcolor=transparent]举例
创建表k1, 按id字段进行key分区。 Oceanbase> create table k2(id int primary key, name varchar(20)) partition by key() partitions 2;
Query OK, 0 rows affected (0.78 sec)

Oceanbase>show create table k2;
+-------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Table | Create Table                                                                                                                                                                                                                 |
+-------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| k2    | CREATE TABLE `k2` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `name` varchar(20) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) DEFAULT CHARSET = utf8mb4 REPLICA_NUM = 3 BLOCK_SIZE = 16384 USE_BLOOM_FILTER = FALSE partition by key() partitions 2 |
+-------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.03 sec)


此例中,id是主键字段,partition by key()和partition by key(id)是等效的。

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云栖大讲堂 2017-11-01 14:11:42 2047 分享 版权
阿里云 AI 助理回答

您提到的是关于数据库表分区的一种方式——KEY分区。在数据库管理中,分区是一种优化大型表性能的策略,它将一个大表物理上分割为多个较小的、更易管理的部分。这些部分称为分区,它们看起来像一个单独的表,但实际上后台是分开存储的。这样可以提高查询效率,尤其是在处理大量数据时。

KEY分区解析

  • 语法说明:

    • PARTITION BY KEY(column_list) PARTITIONS num 指令表示按照指定列(column_list)进行哈希分区,并且指定了分区的数量(num)。这里的关键在于“KEY”,它实际上使用了一个或多个列的值通过内部哈希函数来决定数据行应该存储在哪个分区中。
    • 当没有指定column_list时,如PARTITION BY KEY(), 在某些数据库系统中,默认可能使用主键作为分区列(如果存在主键的话),或者这种写法不被支持,具体行为依赖于所使用的数据库管理系统。
  • 举例说明:

    • 在您的OceanBase数据库示例中,创建了一个名为k2的表,该表有一个整型的主键id和一个可变长度字符串字段name
    • 使用了partition by key()语句来定义分区,后面跟着partitions 2指定了要创建两个分区。
    • 查询表的创建语句确认了这一点,尽管在partition by key()中没有明确列出列名,但因为表定义中有主键id,所以在这个上下文中,partition by key()等效于按主键id进行哈希分区,并且分成了两个分区。

注意事项

  • 不同的数据库系统对KEY分区的支持和实现细节可能有所不同。例如,在MySQL中,PARTITION BY KEY通常要求明确指定列名,而OceanBase在此示例中展示了其特有的灵活性,允许省略列名并默认使用主键。
  • 分区策略的选择应基于实际的数据分布情况和查询模式来优化性能。对于高并发读写操作和大数据量的表,合理分区可以显著提升数据库的处理能力。
  • 确保理解所用数据库系统的具体实现规则,因为不同的系统在分区功能上可能存在差异。

希望这能帮助您更好地理解KEY分区的概念及其在OceanBase中的应用。如果您有更多关于阿里云数据库产品的问题,欢迎继续提问!

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