云数据仓库ADB表分区字段用数据还是用字符串 写入性能更好

在阿里云AnalyticDB MySQL（ADB）中，选择表分区字段的数据类型（数字或字符串）对写入性能的影响，主要取决于具体的数据分布、查询模式以及分区策略。通常，如果分区字段能用数值型表示（如日期转为年、月、日的数值），这可能会略微提高写入性能，因为数值比较通常比字符串比较更快。但更重要的是分区设计的合理性，比如避免过多的分区导致的外排序，以及确保分区字段能够均匀分布数据。
根据官方文档建议，选择分区键时应该考虑以下几点：

数据分布：确保分区键能够均匀分布数据，避免数据倾斜。
查询模式：分区字段应与常见查询条件相匹配，以利用分区过滤提升查询效率。
切分粒度：合理选择年、月、日等切分方式，过大或过小的切分粒度都可能影响性能。
静态性：尽量保持分区静态，避免频繁变动分区结构。

综上所述，无论是使用数字还是字符串作为分区字段，关键在于是否能够满足上述原则，从而达到优化写入和查询性能的目的。此回答整理自钉群“云数据仓库ADB-开发者群”