云数据仓库ADB分区及设置生命周期，过期后的分区会被删除，分区里的原始数据也会被删除么？

在云数据仓库ADB中，当设置了分区的生命周期且分区过期后，默认情况下分区里的原始数据通常会被删除，但也存在一些可配置的情况和特殊考虑因素，具体如下：

一般情况

• 默认行为：ADB通常遵循设置的生命周期策略来管理分区，当分区达到设定的过期时间，系统会自动删除该分区，同时也会删除分区内存储的原始数据。这是为了自动清理不再需要的数据，以节省存储空间并提高系统性能，避免无用数据占用资源，影响查询和其他操作的效率。

特殊情况

• 数据保留配置：有些情况下，用户可能有特殊需求，希望即使分区过期，仍保留部分或全部原始数据。在ADB中，可能可以通过特定的参数配置或数据管理策略来实现。比如可以设置数据备份策略，在分区过期前将数据备份到其他存储位置，或者通过调整生命周期策略中的相关参数，让系统在删除分区时仅删除分区元数据，而将原始数据转移到其他指定的存储区域或保留在特定的历史数据分区中。
• 数据依赖与事务一致性：如果存在其他数据依赖于即将过期分区中的数据，或者在事务处理过程中涉及到该分区数据的一致性问题，系统可能会根据具体的事务处理机制和数据依赖关系，延迟对分区及数据的删除操作，以确保数据的完整性和事务的正确执行。

当ADB表中的分区过期后，这些分区会被系统标记并计划删除，但分区里的原始数据不会立即被物理删除。实际的分区删除操作是后台异步任务完成的。因此，即使分区过期，其数据依然会暂时存在，直到清理任务运行完毕。请注意，delete操作在ADB中仅做逻辑删除标记，不会直接回收空间，需要通过build table命令或等待自动调度的build任务来真正释放空间。
此回答整理自钉群“云数据仓库ADB-开发者群”