E-MapReduce Hadoop参数说明?
Hadoop 代码中可使用如下参数配置：
| 属性名 | 默认值 | 说明 |
| fs.oss.accessKeyId | 无 | 访问 OSS 所需的 AccessKey ID（可选） |
| fs.oss.accessKeySecret | 无 | 访问 OSS 所需的 AccessKey Secret（可选） |
| fs.oss.securityToken | 无 | 访问 OSS 所需的 STS token（可选） |
| fs.oss.endpoint | 无 | 访问 OSS 的 endpoint（可选） |
| fs.oss.multipart.thread.number | 5 | 并发进行 OSS 的 upload part copy 的并发度 |
| fs.oss.copy.simple.max.byte | 134217728 | 使用普通接口进行 OSS 内部 copy 的文件大小上限 |
| fs.oss.multipart.split.max.byte | 67108864 | 使用普通接口进行 OSS 内部 copy 的文件分片大小上限 |
| fs.oss.multipart.split.number | 5 | 使用普通接口进行 OSS 内部 copy 的文件分片数目，默认和拷贝并发数目保持一致 |
| fs.oss.impl | com.aliyun.fs.oss.nat.NativeOssFileSystem | OSS 文件系统实现类 |
| fs.oss.buffer.dirs | /mnt/disk1,/mnt/disk2,… | OSS 本地临时文件目录，默认使用集群的数据盘 |
| fs.oss.buffer.dirs.exists | false | 是否确保 OSS 临时目录已经存在 |
| fs.oss.client.connection.timeout | 50000 | OSS Client 端的连接超时时间（单位毫秒） |
| fs.oss.client.socket.timeout | 50000 | OSS Client 端的 socket 超时时间（单位毫秒） |
| fs.oss.client.connection.ttl | -1 | 连接存活时间 |
| fs.oss.connection.max | 1024 | 最大连接数目 |
| io.compression.codec.snappy.native | false | 标识 Snappy 文件是否为标准 Snappy 文件，Hadoop 默认识别的是 Hadoop 修改过的 Snappy 格式文件 |
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阿里云 AI 助理回答
您提到的这些配置参数是用于在Hadoop环境中集成阿里云对象存储服务（OSS）时进行细粒度控制的关键设置。下面是对这些参数更详细的解释和建议：
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访问凭据:
fs.oss.accessKeyId: 设置访问OSS所需的AccessKey ID，这是身份验证的一部分。fs.oss.accessKeySecret: 设置访问OSS所需的AccessKey Secret，与AccessKey ID一起使用以验证请求。fs.oss.securityToken: 如果使用STS临时凭证访问OSS，需要设置此参数。
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连接与端点:
fs.oss.endpoint: 指定OSS服务的访问地址，例如oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com，根据您的OSS实例所在区域选择合适的endpoint。
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并发与性能优化:
fs.oss.multipart.thread.number: 控制上传或复制大文件时的并发线程数，提高效率。fs.oss.multipart.split.max.byte,fs.oss.multipart.split.number: 这些参数影响大文件分片处理的策略，可以调整以适应不同的网络环境和性能需求。
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本地缓存与目录:
fs.oss.buffer.dirs: 指定OSS操作时使用的本地临时文件目录，可以指定多个路径以分散I/O压力。fs.oss.buffer.dirs.exists: 确保指定的临时目录存在，避免运行时错误。
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超时与连接管理:
fs.oss.client.connection.timeout,fs.oss.client.socket.timeout: 调整客户端连接和socket超时时间，有助于应对网络不稳定情况。fs.oss.client.connection.ttl: 控制连接存活时间，-1表示使用默认值。fs.oss.connection.max: 限制最大连接数，防止过多连接导致资源耗尽。
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压缩与兼容性:
io.compression.codec.snappy.native: 配置是否使用原生Snappy压缩库，这取决于您的Hadoop环境和压缩需求。
在实际应用中，根据您的具体需求和环境条件，合理调整这些参数可以显著提升基于Hadoop与阿里云OSS集成的性能和稳定性。记得在修改配置后测试以确保所有设置都符合预期，并且不会引入新的问题。
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