存储架构比拼谁会成为大数据时代王者

       IDC发布报告称，大数据技术和服务的不断升级，拉动全球存储市场将在2011至2016年间实现53%的复合年增长率。在可预见的未来，多数组织产生、处理、存储的数据都将继续保持快速增长。大数据和分析领域所产生的存储开支将从2011年的3.799亿美元，激增至2016年的60亿美元。


　　世界正在走向“大数据”时代。每年50%的数据骤增速度，将“海量数据处理”这个巨大难题摆在了市场面前。与之对应的是，在这场“大数据”变革时代，谁能够解决海量数据处理难题，谁就有可能成为数据时代的佼佼者


　　DAS：该方案利用HBA卡直接连接应用服务器和光纤盘阵，不提供数据共享能力。如果多个应用需要共用同一份数据，往往要花费大量的时间进行数据迁移，结果导致环境中存在多份相同的数据，并且多份数据之间的同步困难，浪费了大量的人力物力。
　　SAN：该方案利用存储光纤网络连接应用服务器和光纤盘阵，相比DAS更具灵活性和可扩展性。但是SAN仍然不具备数据共享能力，而且SAN系统高昂的价格，以及不同厂商之间的设备兼容性问题。
　　NAS：提供NFS或者CIFS协议访问的NAS系统能够给应用服务器提供统一的文件系统映象，满足多台应用服务器之间共享数据的需求。但是由于传统NAS往往通过单台服务器的形式提供文件级的存储空间，其有限的IO带宽和可扩展性都难以满足大数据时代的大量的并发读写需求。而且NAS对文件系统锁的支持较差，多台客户端不能同时读写同一文件，导致客户端之间不能够很好的协同工作。
　　SAN NAS：该方案一定程度上具备了SAN的可扩展能力和NAS的数据共享能力，但仍然存在明显的缺陷。应用所有的数据I/O都必须通过单个NAS服务器进行，使得整套系统的I/O带宽受限于NAS服务器的带宽，仍旧难以满足大数据时代的需求。
　　集群存储是指将多台存储设备中的存储空间聚合成一个能够给应用服务器提供统一访问接口和管理界面的存储池，应用可以通过该访问接口透明地访问和利用所有存储设备上的磁盘，可以充分发挥存储设备的性能和磁盘利用率。数据将会按照一定的规则从多台存储设备上存储和读取，以获得更高的并发访问性能。
　　大数据时代的到来，使得传统IT存储架构已经不能完全满足大数据时代的需求，集群存储对整个存储领域以及大数据时代来说，这一新的存储方式能否引领潮流，成为大数据时代真正的王者，我们拭目以待。


转自： 中国云计算论坛