如果要对hbase中的数据做全文检索，是不是只能把hbase数据导入到es中去了？有没有其他方案？

确实，将HBase中的数据导入到Elasticsearch（ES）是一种常见的做法，因为Elasticsearch提供了强大的全文检索功能。但是，除了这种方案之外，还有其他几种方法可以实现对HBase数据的全文检索：

1. 使用Phoenix配合Solr或Lucene: Apache Phoenix是一个基于SQL的HBase查询引擎，它允许你通过SQL来操作HBase。虽然Phoenix本身不提供全文检索功能，但你可以结合Apache Solr或者直接使用Apache Lucene来构建索引并进行全文搜索。这种方式需要自己编写代码来同步HBase数据到Solr/Lucene，并处理索引更新。

2. HBase Coprocessors: HBase Coprocessors是扩展HBase功能的一种方式，可以在服务器端直接运行。你可以开发一个自定义的Coprocessor来实现全文检索逻辑，比如在数据写入时自动创建或更新索引。这种方法较为复杂，需要深入理解HBase内部机制和良好的编程能力。

3. 使用第三方工具或服务: 有些第三方工具或服务专门设计用于为HBase等NoSQL数据库提供全文检索能力，例如Lily HBase Indexer。这些工具通常会提供从HBase到全文搜索引擎（如Solr或Elasticsearch）的数据同步机制。

4. 构建外部索引服务: 如果你的应用场景允许，也可以考虑在应用层维护一个独立的全文索引服务，该服务监听HBase的变更日志（如WAL），根据日志内容实时更新索引。这种方式灵活性高，但实现起来相对复杂，且需要考虑数据一致性问题。

5. 使用阿里云产品集成: 阿里云提供了丰富的数据处理和分析服务，虽然没有直接针对HBase与全文检索的集成服务，但可以通过组合使用如MaxCompute、DataWorks等产品，实现数据的ETL过程，将HBase数据转换后导入到支持全文检索的服务中，如OpenSearch（阿里云版Elasticsearch）。

每种方案都有其适用场景和优缺点，选择时需根据实际需求、技术栈、运维能力以及成本等因素综合考虑。