Hadoop 其实是一个体系其中最核心的是HDFS, 然后是map reduce等一系列计算平台. HDFS的核心是海量数据存储, map reduce是海量的数据计算. 如何使用主要是掌握存储的API 以及如何编写map reduce 的程序包和上传
大数据平台架构设计沿袭了分层设计的思想,将平台所需提供的服务按照功能划分成不同的模块层次,每一模块层次只与上层或下层的模块层次进行交互(通过层次边界的接口),避免跨层的交互,这种设计的好处是:各功能模块的内部是高内聚的,而模块与模块之间是松耦合的。这种架构有利于实现平台的高可靠性,高扩展性以及易维护性
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