容器内ping不通
我有一个swarm的容器集群cluster-ysn，它有两个节点pnodea和zentao，
第一个应用push,配置的hostname为microservice-push-master，它只有一个容器push_push_1，在节点zentao上，容器ip为172.20.81.10；
第二个应用user,它有两个容器，分别是user_user_1在节点pnodea上，user_user_2在节点zentao上，
然后我去user_user_2容器里执行ping microservice-push-master命令，显示对应的ip一直为172.20.81.10，这是正常的结果，
然后我去user_user_1容器里执行ping microservice-push-master命令，显示对应的ip一会是172.20.81.10，一会是172.20.123.3，一会是172.20.123.19（这个一直显示 Destination Host Unreachable），这是不正常的结果。
请问这是什么原因？这个问题导致我的java微服务很不稳定
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这个问题可能涉及到Docker Swarm服务发现机制、网络配置以及DNS解析的不稳定性。在Docker Swarm中，服务名（如microservice-push-master）通常会被自动解析为服务对应容器的IP地址。但是，您遇到的情况表明可能存在以下几种问题：
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网络分区或不稳定：如果不同节点间的网络连接不稳定，可能会导致DNS解析请求在不同的节点间跳跃，从而返回不同的IP地址。特别是当某个IP（如172.20.123.19）无法到达时，这可能意味着网络通信存在问题。
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DNS缓存问题：容器内的DNS缓存可能导致解析结果不一致。某些情况下，旧的或者错误的DNS记录可能会被缓存，造成解析出错。
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Swarm服务发现的延迟：Swarm集群中的服务发现是动态的，但更新和传播信息到所有节点需要时间。如果服务状态快速变化（例如容器重启），其他节点上的DNS解析可能暂时指向了已不存在或不可达的容器实例。
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网络配置错误：检查是否所有的节点都正确配置了overlay网络，并且网络插件没有问题。有时候，网络插件的bug或配置不当也会导致这类问题。
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健康检查与负载均衡：虽然您的描述中未明确提到使用了Swarm的服务模式和负载均衡策略，但如果存在这样的配置，那么Swarm可能会尝试将流量分发到多个容器实例上，包括可能已经不健康的实例，这可能导致解析到不可达的IP。
解决建议：
- 检查网络连通性：确保所有节点之间的网络稳定，没有明显的分区或丢包现象。
- 清理DNS缓存：在受影响的容器中尝试清理DNS缓存，看是否能解决问题。
- 检查Swarm服务配置：确认服务的部署模式、网络模式以及是否有正确的健康检查设置，以避免将流量导向不健康的服务实例。
- 查看网络插件日志：检查Docker的网络插件日志，寻找可能的错误或异常。
- 调整DNS解析策略：如果可能，考虑调整DNS解析的超时和重试逻辑，或者采用更稳定的DNS解析方案。
- 监控与日志：增强对Swarm集群及网络组件的监控，收集详细的日志信息，以便于进一步诊断问题所在。
最后，考虑到微服务的稳定性，建议设计应用时能够容忍一定程度的网络波动，比如实现重试逻辑、服务发现的客户端侧缓存等机制来提高系统的鲁棒性。
