数据可视化大屏方案制定，要做哪些准工作？

在之前公司做过这方面的事情，说一些自己的经验吧。

首先的首先，一定要明确好目标，是为了展示酷炫还是为了做数据化运营，大部分情况下数据化大屏是为了满足老板展示酷炫的功能的，所以从心理上一定不要认为数据化大屏展示的是日常数据，一定是非常有张力，让人看了很惊讶，能抓住视角的数据；

其次，要做好沟通，数据化大屏大部分情况下是老板项目，技术复杂度其实没那么复杂，过程中跟老板保持密切沟通，多准备几个版本让老板选择提意见；

再其次才是技术方案：

1. 首先屏幕的采购（一般找运维团队做好硬件采购，拼接屏的话要几块屏能统一控制，需要拼接器）；
2. 屏幕采购好之后要么采用阿里云成熟的大屏组件，一般都做的很酷炫了，要么自己联系公司内部的前端开发团队合作开发（包括码农和UED），这块非常重要，单纯依赖BI团队做大屏界面很难做到酷炫的效果；
3. 数据准备，这块属于BI团队的基础能力，反而是最容易搞的；

"数据可视化大屏方案制定，基本要做好这些工作：
首先，商定数据可视化主题。通过确认主题来梳理数据可视化方案中需要展现的内容，这一步是做数据可视化的基础，只有先有思路，选择好数据才能进行具体的数据可视化设计；
其次，确认数据可视化方案的具体风格。如人社服务办事大厅里的视觉中心项目中，袋鼠云在走访建设中的工地时，发现新的社保大厅采光较好，为了更好的进行视觉传达，在硬件设备确定的前提下袋鼠云提议选择精致、新颖的设计风格，利用深色背景，新颖图表和丰富动效来增强物理环境的层次感、空间感；
接下来是数据可视化组件的选择。通过拿到展示的样例数据，对数据的趋势和极值做出基本判断，通过客户方、产品经理、数据分析师、设计师的共同讨论，明确每个数据代表什么含义，用何种可视化组件展示最好，对每个需求进行剖析和再确认。
在上述需求工作完成后，由设计师进行设计工作，前端负责组件开发，数据开发和分析人员进行数据对接，最终将数据组件所想要传达的含义以可视化的形式传递给观看者。推荐去了解下业内数据可视化大屏做的比较好的袋鼠云，有不少案例和这方面的干活分享，我是在一个技术社区关注到他们的，现在是铁粉了。"