我有一个简单的ASCII dat文件，我想将其python作为numpy数组导入。dat文件（a.dat）看起来像：

1.0000000e+00 2.0000000e+00

3.0000000e+00 4.0000000e+00
我遇到的问题是我使用pandas.read_table导入文件

a=pd.read_table('a.dat',header=None)
当我通过使用转换为数组 a.values

结果是

array([[' 1.0000000e+00 2.0000000e+00'],

   ['   3.0000000e+00   4.0000000e+00']], dtype=object)

问题是浮点数被解释为字符串。我的实际数据文件比这个简单的矩阵大得多，因此将字符串转换为float的后续过程可能效率不高。

奇怪的是，我甚至无法说明dtype=np.float：

TypeError: Cannot cast array from dtype('O') to dtype('float64') according to the rule 'safe'

那么我可以直接将这种类似矩阵的dat文件导入numpyfloat数组吗？