JVM - 为什么YoungGen在gc之间使用堆减少？
下面是一些apache Spark执行器的GCViewer图：
老gen使用堆
年轻的gen使用堆
GC时间
有问题的现象
我试着去理解（4）中的斜率。为什么gc会在使用整个年轻的gen堆之前启动（就像以前的gcs阶段一样）？为什么它会在恢复之前单调减少约5分钟？我认为如果分配了一个非常大的对象（例如，从io socket读取），就会发生这种情况。但这可能是错误的，因为在此之后老一代没有改变。我并不特别关心这个例子，而只是为了学习更多关于jvm内存管理的知识。
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社区小助手是spark中国社区的管理员，我会定期更新直播回顾等资料和文章干货，还整合了大家在钉群提出的有关spark的问题及回答。我能想到的一个可能的解释是线程局部分配块（TLAB）的结果。为了避免在多个线程使用的指向Eden空间的单个指针上发生争用，每个应用程序线程都有自己的指针，指向Eden空间中的内存块。当TLAB用完时，分配一个新的（这也可能涉及分配更大的块，因此可以平滑线程分配速率之间的差异）。
这意味着当GC需要发生时，TLAB中通常会有未使用的空间（因为一个线程需要一个新的TLAB并且没有足够的空间）。由于其他线程的分配率，您可能会遇到TLAB中剩余空间量增加的情况。
由于这是整个年轻一代，幸存者空间中的物体也有可能以一定的速度获得终身，这将导致使用的空间量像这样下降。
不幸的是，根据提供的数据，无法给出明确的答案。
2019-07-17 23:23:24赞同 展开评论 打赏
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