Scala Spark中相同Spark Dataframe列上的顺序动态过滤器
我有一个名为root的列，需要根据根列的不同值过滤数据帧。
假设我在root中有一个值是父，子或子子，我想通过变量动态应用这些过滤器。
val x = ("parent,child,sub-child").split(",")
x.map(eachvalue <- {
var df1 = df.filter(col("root").contains(eachvalue))
}
但是当我这样做时，它总是覆盖DF1，我想要应用所有3个过滤器并获得结果。
可能在将来我可以将列表扩展到任意数量的过滤器值，代码应该可以工作。
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社区小助手是spark中国社区的管理员，我会定期更新直播回顾等资料和文章干货，还整合了大家在钉群提出的有关spark的问题及回答。您应该将后续过滤器应用于上一个过滤器的结果，而不是df：
val x = ("parent,child,sub-child").split(",")
var df1 = df
x.map(eachvalue <- {df1 = df1.filter(col("root").contains(eachvalue))}
df1 在地图操作之后将应用所有过滤器。2019-07-17 23:23:22赞同 展开评论 打赏
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