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新零售中的算法有哪些,大神分享下

侠盗你 2018-12-14 15:54:10 2697

新零售中的算法有哪些,大神分享下

新零售 算法
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全部回答(4)
  • 山林野人
    2020-03-05 16:11:45

    调度优化、匹配排序算法(搜索、推荐、广告系统)、机器人算法、深度学习(图像、语音、NLP)等等。很多的算法工程师,在把各种各样的算法应用到新零售领域,期待带来价值。

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  • 游客pwprplmyostca
    2019-07-17 23:21:04

    推荐算法、预测算法、选品算法、补货算法等等

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  • fuxt
    2019-07-17 23:21:04

    在商店选址上可以用K-MEAN对区域做聚类, 然后在几个中心区域开店

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  • 1603144775638512
    2019-07-17 23:21:04

    新零售中的算法有很多,有的基于顾客,有的基于商品,而且各种算法之间的组合应用也有很多思路。前段时间刚看过袋鼠云分享过顾客分群模型,RFM模型,可以学习下:
    RFM模型是分析客户价值时最常用也是最基本的模型之一。这个模型最初产生于直邮(direct mailing)主导的年代。那个时候还没有电脑,销售人员就把客户的信息记在卡片上。销售们需要经常翻阅厚厚的卡片来更新客户的购买信息,久而久之,一些和客户价值相关的规律被发现,于是便有了RFM模型。
    RFM的含义:
    R(Recency):客户最近一次交易时间的间隔。R值越大,表示客户交易发生的日期越久,反之则表示客户交易发生的日期越近。
    F(Frequency):客户在最近一段时间内交易的次数。F值越大,表示客户交易越频繁,反之则表示客户交易不够活跃。
    M(Monetary):客户在最近一段时间内交易的金额。M值越大,表示客户价值越高,反之则表示客户价值越低。
    RFM分析的主要作用:
    识别优质客户。可以指定个性化的沟通和营销服务,为更多的营销决策提供有力支持。
    能够衡量客户价值和客户利润创收能力。
    RFM模型结构简单,贴近业务,解释性,也启发了很多相关的模型,比如:RFD模型,RLMF模型,RFMTC模型等。
    更多的可以上他们公众号上看,很多干货。

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