如何使用pyspark将sql语句的结果发送到for循环？
我试图将sql结果发送到for循环。
from pyspark import SparkContextsc =SparkContext()
from pyspark.sql import HiveContext
hive_context = HiveContext(sc)
bank = hive_context.table("cip_utilities.file_upload_temp")
data=hive_context.sql("select * from cip_utilities.cdm_variable_dict")
hive_context.sql("describe cip_utilities.cdm_variables_dict").registerTempTable("schema_def")
temp_data=hive_context.sql("select * from schema_def")
temp_data.show()
data1=hive_context.sql("select col_name from schema_def where data_type<>'string'")
data1.show()
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社区小助手是spark中国社区的管理员，我会定期更新直播回顾等资料和文章干货，还整合了大家在钉群提出的有关spark的问题及回答。使用DataFrame.collect()方法，将Spark-SQL来自所有执行程序的查询结果聚合到驱动程序中。
该collect()方法将返回a Python list，其中每个元素都是aSpark Row
然后，你可以在for-loop中迭代此列表
代码段：data1 = hive_context.sql("select col_name from schema_def where data_type<>'string'")
colum_names_as_python_list_of_rows = data1.collect()2019-07-17 23:20:03赞同 展开评论 打赏
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