DataWorks中odps sql赋值节点产出的表后续的pyodps如何去循环使用产出的表数据呢？

在DataWorks中，ODPS SQL赋值节点可以把最后一条查询或输出结果自动赋值给节点自带的输出参数（outputs），下游的PyODPS节点就可以引用这些参数。具体来说，你可以使用${sql_inputs}来引用上游赋值节点ODPS SQL的所有输出结果，或者用${sql_inputs[0]}, ${sql_inputs[1]}等来分别引用第一行和第二行的数据。

在后续的Python逻辑中，你可以根据业务需求判断分支条件，如果上游节点传出值为true则走分支1，false则走分支2。这样，你就可以根据不同的业务场景，灵活地利用上游节点产出的表数据了。

在DataWorks中，ODPS SQL赋值节点产出的表可以在后续的PyODPS中使用。具体来说，您可以使用PyODPS提供的API来连接ODPS服务，并执行SQL查询操作以获取所需的数据。

例如，假设您已经将ODPS SQL赋值节点产出的表命名为“my_table”，并且该表包含两个字段“id”和“value”。您可以使用以下代码来连接到ODPS服务并获取表中的数据：

import pyodps

# 创建ODPS连接对象
odps = pyodps.connect("<your_access_id>", "<your_access_key>", "<your_end_point>")

# 执行SQL查询操作
cursor = odps.execute("SELECT * FROM my_table")

# 遍历结果集并输出每个记录的值
for row in cursor:
    print(row.id, row.value)

在上面的代码中，您需要将<your_access_id>、<your_access_key>和<your_end_point>替换为您自己的ODPS访问信息。然后，您可以使用execute()方法执行SQL查询操作，并将结果存储在cursor变量中。最后，您可以使用for循环遍历结果集，并输出每个记录的值。

在我的知识库中并没有明确提到如何让PyODPS在一个循环中使用 DataWorks ODPSSQL 赋值节点产出的表数据。
然而，一般情况下可以通过以下方式实现此目的：

1. 将ODPSSQL 赋值节点的 output 参数设为 true ，使 ODPS SQL 结果集作为产出表。然后，可以在 PyODPS 查询引擎中通过 $job.input[‘output’] 方式获取 ODPS 赋值节点产生的表名称。
2. 在 PyODPS 查询引擎中，可以对每个 ODPS 赋值节点产生的表进行查询操作，并将结果存入自定义的数据结构中。
3. 如果需要对每个 ODPS 赋值节点产生的一系列表进行循环处理，请根据具体应用需要编写代码，并确保代码安全性和可行性。

应该直接调用节点上下文的输入参数就可以了 ，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”