hive on hbase是否可以解决hive修改记录的问题，性能怎么样
hive 的 update 可以使用 kudu 解决，on hbase 的情况不太了解。
1、kudu本身就不成熟，用多了就是坑，国内都没有成熟的案例
2、建议大家用kudu去付费给商业公司或者自己有特别厉害的人
3、全部离线，就直接 转化为parquet列存，再spark分析即可
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研究spark/hive/hbase相关技术
hive on hbase修改记录其实就是先查询出满足条件的数据，然后新写入一条更新列信息的同一rowkey数据，即每次修改都会有读取然后写入，如果过滤列没有没有索引批量读时会scan全表，性能很差。
建议修改数据使用phoenix，对过滤列创建二级索引，加速查询。2019-07-17 23:14:36赞同 展开评论
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