通常的算法是一种计算方案,更偏向是特定问题的固定解决方案。而且一般来说是一个函数。
而机器学习算法更多的是一种数据模型训练方法,他的输入可能是大量甚至海量数据,而输出是一个特征变量,少量数据模型和一个计算方法。一般脱离了特征和模型没法继续执行判断。
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