(1)细心,耐心
大数据之所以是大数据,是因为数据量大,不可避免的是存在脏数据等问题,如何获得干净的数据,需要细心、耐心
(2)高效的算法
大数据相关算法模型,学习起来需要很多时间,算法的实现要高效,才能真正的从数据中获取红利
(3)结合业务,深入思考
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