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Github Copilot的申请及在Pycharm的配置和使用

2022/06/29更新

      1.简介

      2.copilot首页

      3.copilot的申请

      4.GitHub Copilot 官方使用文档

      5.PyChram下载地址

      6.Pychram下载 GitHub Copilot

      7.jetbrains系列官方教程

      8.申请通过之后的操作

      9.使用过程

      10.相关功能键：

      11.退出Github Copilot

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Github Copilot的申请及在Pycharm的配置和使用

目前Github Copilot不是完全公开的，需要自己进入copilot官方网站进行申请，我申请下来是花了两天左右的时间。

2022/06/29更新

放在最前面说，很多人留言说这个登录不进去，申请不了什么的，不用看之前的什么更新插件啥的问题了，因为他要收费了！

100美元一年，告辞了！

1.简介

微软与OpenAI共同推出了一款AI编程工具GitHub Copilot。

GitHub Copilot基于 GitHub 及其他网站的源代码，可根据上文提示为程序员自动编写下文代码。

我使用下来它最实用的功能并不是说它的智能输入代码，而是它能够结合你实际业务代码的上下文进行预测你下一步的代码，会根据你的代码格式代码规范进行编写。

从个人的角度来讲，它带给我们的是更加便捷轻巧，当然，不能完全把它当作一个偷懒的工具，在一些灵活性逻辑比较复杂的一些功能上还需要我们自己验证，否则之后编译出错，

2.copilot首页

https://copilot.github.com/

点击sign up 使用自己的github账户

3.copilot的申请

4.GitHub Copilot 官方使用文档

https://github.com/github/copilot-docs

5.PyChram下载地址

为什么会有这一步？

官方文档给出的说明：

• We have tested with the following JetBrains IDEs: IntelliJ and PyCharm versions

2021.2 and above.

意思是 经过他们的测试， JetBrains系列的 IntelliJ 和 PyCharm 这两款编译器需要使用2021.2及以上的版本

6.Pychram下载 GitHub Copilot

在pycharm中的Plugins中搜索GitHub Copilot点击Install进行下载（下载完别忘记了点击Apply哦）

7.jetbrains系列官方教程

https://github.com/github/copilot-docs/blob/main/docs/jetbrains/gettingstarted.md#getting-started-with-github-copilot-in-jetbrains

8.申请通过之后的操作

等了两天，发邮件通知我通过了

既然通过了，我们可以在Tools – > GitHub Copilot中进行登录自己的Github账号进行验证

点击Join the Waitlist

9.使用过程

如下为我的使用过程

写注释，然后回车就会发现它会给门智能建议代码，我们只需要按下Tab键，就会选择这个建议，然后会有新的建议代码出现，符合你的需求就继续按Tab键，比如我们按下四次Tab键后得到如下结果

除了以上的这些功能，你还可以在自己的业务代码里面尝试写一个新的方法，它会很智能的给出相关建议（需要自己确认一遍是否有误）

Github Copilot自动生成的代码

# 写一个函数，判断是否为回文数
# 回文数是指正序和倒序读都一样的数，例如12321，909
# 写一个函数，判断是否为回文数
# 回文数是指正序和倒序读都一样的数，例如12321，909
def is_huiwen(num):
    str_num = str(num)
    if str_num == str_num[::-1]:
        return True
    else:
        return False
# 冒泡排序
def maopao(list_num):
    for i in range(len(list_num)):
        for j in range(len(list_num)-i-1):
            if list_num[j] > list_num[j+1]:
                list_num[j],list_num[j+1] = list_num[j+1],list_num[j]
    return list_num
# 快速排序
def quick_sort(list_num):
    if len(list_num) <= 1:
        return list_num
    else:
        base = list_num[0]
        left = [x for x in list_num[1:] if x < base]
        right = [x for x in list_num[1:] if x >= base]
        return quick_sort(left) + [base] + quick_sort(right)

10.相关功能键：

• Tab选择提供的建议
• Esc拒绝提供的建议
• Alt+]查看下一个建议；Alt+[查看上一个建议。（macos把Alt键换成option键即可）
• Alt + \ 把提供的建议注释掉。（macos把Alt键换成option键即可）
• Alt+Enter显示当前所有的建议。（macos把Alt键换成option键即可）

11.退出Github Copilot

Tools – > GitHub Copilot – > Logout