《数据分析变革:大数据时代精准决策之道》一第2章 更多数据……巨多数据……大数据!

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介:

本节书摘来异步社区《数据分析变革:大数据时代精准决策之道》一书中的第2章,第2.1节,作者: 【美】Bill Franks(比尔•弗兰克斯)译者: 张建辉 , 车皓阳 , 刘静如 , 范欢动 责编: 杨海玲,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。

第2章 更多数据……巨多数据……大数据!

数据分析变革:大数据时代精准决策之道
如果你所在的企业正在利用大数据支撑运营型分析工作,本章讲的正是这时你需要掌握和了解的那些关乎大数据的重要趋势。过去的许多年间,企业积累的数据越来越多。尤其是到了近几年,数据累积的节奏开始加速。今天,数据格式往往呈现新颖化的趋势,分析手段往往呈现多样化的趋势。大数据正是在这个趋势上打的标签,它带来的是更大的数据挑战,更多的数据源,以及不同的数据格式。

当一家企业开始思考大数据,并且思考大数据将如何影响企业的业务分析流程时,它必须高瞻远瞩地思考很多概念。本章讲述了我们经常会遇到的那些花样繁多的大数据炒作热点,需要为大数据做的一些准备措施,以及如何客观地看待大数据等内容。大数据并不像乍一上来看到的那么可怕。只有正确理解了大数据的整体定位,才有可能成功地将其应用于运营型分析。

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
28天前
|
存储 机器学习/深度学习 分布式计算
大数据技术——解锁数据的力量,引领未来趋势
【10月更文挑战第5天】大数据技术——解锁数据的力量,引领未来趋势
|
7天前
|
数据采集 监控 数据管理
数据治理之道:大数据平台的搭建与数据质量管理
【10月更文挑战第26天】随着信息技术的发展,数据成为企业核心资源。本文探讨大数据平台的搭建与数据质量管理,包括选择合适架构、数据处理与分析能力、数据质量标准与监控机制、数据清洗与校验及元数据管理,为企业数据治理提供参考。
38 1
|
29天前
|
分布式计算 关系型数据库 MySQL
大数据-88 Spark 集群 案例学习 Spark Scala 案例 SuperWordCount 计算结果数据写入MySQL
大数据-88 Spark 集群 案例学习 Spark Scala 案例 SuperWordCount 计算结果数据写入MySQL
46 3
|
1天前
|
存储 大数据 定位技术
大数据 数据索引技术
【10月更文挑战第26天】
9 3
|
1天前
|
存储 大数据 OLAP
大数据数据分区技术
【10月更文挑战第26天】
10 2
|
5天前
|
数据采集 数据可视化 数据挖掘
数据驱动决策:BI工具在数据分析和业务洞察中的应用
【10月更文挑战第28天】在信息爆炸的时代,数据成为企业决策的重要依据。本文综述了商业智能(BI)工具在数据分析和业务洞察中的应用,介绍了数据整合、清洗、可视化及报告生成等功能,并结合实际案例探讨了其价值。BI工具如Tableau、Power BI、QlikView等,通过高效的数据处理和分析,助力企业提升竞争力。
17 4
|
4天前
|
消息中间件 分布式计算 大数据
数据为王:大数据处理与分析技术在企业决策中的力量
【10月更文挑战第29天】在信息爆炸的时代,大数据处理与分析技术为企业提供了前所未有的洞察力和决策支持。本文探讨了大数据技术在企业决策中的重要性和实际应用,包括数据的力量、实时分析、数据驱动的决策以及数据安全与隐私保护。通过这些技术,企业能够从海量数据中提取有价值的信息,预测市场趋势,优化业务流程,从而在竞争中占据优势。
29 1
|
6天前
|
数据采集 分布式计算 大数据
数据治理之道:大数据平台的搭建与数据质量管理
【10月更文挑战第27天】在数字化时代,数据治理对于确保数据资产的保值增值至关重要。本文探讨了大数据平台的搭建和数据质量管理的重要性及实践方法。大数据平台应包括数据存储、处理、分析和展示等功能,常用工具如Hadoop、Apache Spark和Flink。数据质量管理则涉及数据的准确性、一致性和完整性,通过建立数据质量评估和监控体系,确保数据分析结果的可靠性。企业应设立数据治理委员会,投资相关工具和技术,提升数据治理的效率和效果。
28 2
|
8天前
|
存储 安全 大数据
大数据隐私保护:用户数据的安全之道
【10月更文挑战第31天】在大数据时代,数据的价值日益凸显,但用户隐私保护问题也愈发严峻。本文探讨了大数据隐私保护的重要性、面临的挑战及有效解决方案,旨在为企业和社会提供用户数据安全的指导。通过加强透明度、采用加密技术、实施数据最小化原则、加强访问控制、采用隐私保护技术和提升用户意识,共同推动大数据隐私保护的发展。
|
12天前
|
SQL 存储 大数据
大数据中数据提取
【10月更文挑战第19天】
33 2