开发指南—DDL语句—分区表语法—CREATE TABLE-阿里云开发者社区

本文主要介绍使用DDL语句进行建表的语法、子句、参数和基本方式。

语法

CREATE [PARTITION] TABLE [IF NOT EXISTS] tbl_name
    (create_definition, ...)
    [table_options]
    [table_partition_definition]
create_definition:
    col_name column_definition
  | mysql_create_definition
  | [UNIQUE] GLOBAL INDEX index_name [index_type] (index_sharding_col_name,...)
      [global_secondary_index_option]
      [index_option] ...
index_sharding_col_name:
    col_name [(length)] [ASC | DESC]
index_option:
    KEY_BLOCK_SIZE [=] value
  | index_type
  | WITH PARSER parser_name
  | COMMENT 'string'
index_type:
    USING {BTREE | HASH}
# 全局二级索引相关
global_secondary_index_option:
    [COVERING (col_name,...)]
    [partition_options]
# 分区表类型定义
table_partition_definition:
        single
  | broadcast
  | partition_options
# 分区策略定义
partition_options:
    PARTITION BY
          HASH({column_name | partition_func(column_name)})
        | KEY(column_list)
        | RANGE{({column_name | partition_func(column_name)}) 
        | RANGE COLUMNS(column_list)}
        | LIST{({column_name | partition_func(column_name)}) 
        | LIST COLUMNS(column_list)} }
    partition_list_spec
# 分区函数定义
partition_func：
    YEAR
  | TO_DAYS
  | TO_SECOND
  | UNIX_TIMESTAMP
  | MONTH
# 分区列表定义
partition_list_spec:
        hash_partition_list
  | range_partition_list
  | list_partition_list
# Hash / Key 分区表列定义
hash_partition_list:
    PARTITIONS partition_count
# Range / Range Columns 分区表列定义
range_partition_list:
    range_partition [, range_partition ...]
range_partition:
    PARTITION partition_name VALUES LESS THAN {(expr | value_list)} [partition_spec_options]
    
# List / List Columns 分区表列定义
list_partition_list:
    list_partition [, list_partition ...]
list_partition:
    PARTITION partition_name VALUES IN (value_list) [partition_spec_options]
partition_spec_options:
          [[STORAGE] ENGINE [=] engine_name]
        [COMMENT [=] 'string']
        [{CHARSET | CHARACTER SET} [=] charset]
        [COLLATE [=] collation]
        [TABLEGROUP [=] table_group_id]
        [LOCALITY [=] locality_option]
locality_option:
    'dn=storage_inst_id_list'
    
storage_inst_id_list:
    storage_inst_id[,storage_inst_id_list]

说明 PolarDB-X DDL语法基于MySQL语法，以上主要列出了差异部分，详细语法请参见MySQL 文档。

默认自动分区

建表SQL在不指定分区键的情况下，PolarDB-X默认会按主键（如果表没有指定主键，则使用隐式主键）并使用KEY分区策略进行分区，默认分区的分区数目是64。
用户也可以通过指定CREATE PARTITION TABLE语法关键字进行建表，来显示让PolarDB-X选择主键进行自动分区，示例如下：

CREATE PARTITION TABLE auto_part_tbl(

id bigint not null auto_increment,
bid int,
name varchar(30),
primary key(id)
);

单表与广播表

PolarDB-X允许创建表时通过指定关键字SINGLE来建单表（不进行任何分区的表），示例如下：

CREATE TABLE single_tbl(
 id bigint not null auto_increment, 
 bid int, 
 name varchar(30), 
 primary key(id)
) SINGLE;

PolarDB-X允许创建表时通过指定关键字BROADCAST来建广播表（该表将在所有DN节点上有一份数据完全相同的拷贝），示例如下：

CREATE TABLE broadcast_tbl(
 id bigint not null auto_increment, 
 bid int, 
 name varchar(30), 
 primary key(id)
) BROADCAST;

分区表

PolarDB-X允许创建表时通过指定分区子句的语义，来创建符合业务需要求的分区表。从总体上，PolarDB-X支持三种类型的分区策略：

Hash分区策略：基于用户指定的分区列或分区函数表达式的值，使用内置的一致性哈希算法计算其哈希值并进行分区路由的策略。按是否支持使用分区函数表达式或使用多个分区列作为分区键，Hash分区策略又可以进行步细分为Hash分区与Key分区两种类型。
Range分区策略：基于用户指定的分区列或分区函数表达式的值，通过比较计算来确定其所落在哪些预定义分区的范围并进行分区路由的策略。按是否支持使用分区函数表达式或使用多个分区列作为分区键，Range分区策略又可以进行步细分为Range分区与Range Columns分区两种类型。
List分区策略：与Range分区策略类似，基于用户指定的分区列或分区函数表达式的值，通过比较计算来确定其所落在哪些预指定义分区的取值集合并进行分区路由的策略。按是否支持使用分区函数表达式或使用多个分区列作为分区键，List 分区策略又可以进行步细分为List分区与List Columns分区两种类型。

Hash分区策略

PolarDB-X按是否支持使用分区函数表达式或使用多个分区列作为分区键，Hash分区策略进行步细分为Hash分区与Key分区两种类型。

Hash分区Hash分区建表只支持使用一个整数类型的分区列作为分区健，但对于时间类型的分区列，它支持这些分区列外层套用一个分区函数表达式（例如，YEAR/TO_DAYS/TO_SECOND/MONTH等）来转换成整数类型。其次需要值得注意的是，Hash分区是不支持直接使用字符串类型作为分区列。如果想要按照用户ID列进行分区，预建的Hash分区数目是8，可以执行以下命令建表：

CREATE TABLE hash_tbl(
 id bigint not null auto_increment, 
 bid int, 
 name varchar(30),
 birthday datetime not null,
 primary key(id)
) 
partition by  hash(bid) 
partitions 8;

如果想要按找用户出生日期birthday列进行分区，预建的Hash分区数目是8，可以执行以下命令建表：

CREATE TABLE hash_tbl_todays(
 id bigint not null auto_increment, 
 bid int, 
 name varchar(30),
 birthday datetime not null,
 primary key(id)
) 
PARTITION BY HASH(TO_DAYS(birthday)) 
PARTITIONS 8;

目前，PolarDB-X的分区函数仅支持以下列表：

- YEAR
- TO_DAYS
- TO_SECOND
- MONTH
- UNIX_TIMESTAMP

Key分区与Hash分区不同，使用Key分区建表，支持同时使用多个分区列作为分区键，但它不允许分区列外层套用任何分区函数表达。Key分区的分区列的类型支持比Hash分区更为丰富，支持的类型如下所示：

- 整数类型：BIGINT/BIGINT UNSINGEDINT/INT UNSINGED/MEDIUMINT/MEDIUMINT UNSINGED/SMALLINT/SMALLINT UNSINGED/TINYINT/TINYINT UNSINGED
- 时间类型：DATETIME/DATE/TIMESTAMP
- 字符串类型：CHAR/VARCHR

因此，Key分区是PolarDB-X的默认分区策略。
如果想要按照用户ID列与用户出生日期列作为分区键进行分区，预建的Hash分区数目是8，可以执行以下命令建表：

CREATE TABLE key_tbl(
 id bigint not null auto_increment, 
 bid int, 
 name varchar(30),
 birthday datetime not null,
 primary key(id)
) 
PARTITION BY KEY(id, birthday) 
PARTITIONS 8;

Range分区策略

PolarDB-X按照是否支持使用分区函数表达式或使用多个分区列作为分区键，将Range分区策略进一步细分为Range分区与Range Columns分区两种类型。

Range分区Range分区只支持使用一个整数类型的分区列作为分区健，但对于时间类型的分区列，它支持这些分区列外层套用一个分区函数表达式（例如，YEAR/TO_DAYS/TO_SECOND/MONTH等）来转换成整数类型。另外值得注意的是，Range分区是不支持直接使用字符串类型作为分区列。

说明 Range不支持使用NULL值作为边界值。
如果业务想按订单的日期进行Range分区，并且每个季度一个分区，可以执行以下命令建表：

CREATE TABLE orders(
 id int, 
 order_time datetime not null) 
PARTITION BY RANGE(to_days(order_time)) 
(
  PARTITION p1 VALUES LESS THAN (to_days('2021-01-01')),
  PARTITION p2 VALUES LESS THAN (to_days('2021-04-01')),
  PARTITION p3 VALUES LESS THAN (to_days('2021-07-01')),
  PARTITION p4 VALUES LESS THAN (to_days('2021-10-01')),
  PARTITION p5 VALUES LESS THAN (to_days('2022-01-01'))
);

Range Columns分区Range Columns分区支持同时使用多个分区列作为分区键，但它不允许分区列外层套用任何分区函数表达。Range Columns分区的分区列的类型支持比Range分区更为丰富，支持的类型如下所示：

- 整数类型：BIGINT/BIGINT UNSINGEDINT/INT UNSINGED/MEDIUMINT/MEDIUMINT UNSINGED/SMALLINT/SMALLINT UNSINGED/TINYINT/TINYINT UNSINGED
- 时间类型：DATETIME/DATE
- 字符串类型：CHAR/VARCHR

说明

- Range Columns分区目前还不支的使用TIMESTAMP类型，后续版本会完善。
- 不支持使用NULL值作为边界值。

如果业务想要按照订单ID与订单日期进行Range分区，可以执行以下命令建表：

CREATE TABLE orders(
 order_id int, 
 order_time datetime not null) 
PARTITION BY range columns(order_id,order_time) 
(
  PARTITION p1 VALUES LESS THAN (10000,'2021-01-01'),
  PARTITION p2 VALUES LESS THAN (20000,'2021-01-01'),
  PARTITION p3 VALUES LESS THAN (30000,'2021-01-01'),
  PARTITION p4 VALUES LESS THAN (40000,'2021-01-01'),
  PARTITION p5 VALUES LESS THAN (50000,'2021-01-01')
);

List分区策略

与Range分区类似，PolarDB-X按是否支持使用分区函数表达式或使用多个分区列作为分区键，将List分区策略进一步细分为List分区与List Columns分区两种类型。

List分区List分区只支持使用一个整数类型的分区列作为分区健，但对于时间类型的分区列，它支持这些分区列外层套用一个分区函数表达式（例如，YEAR/TO_DAYS/TO_SECOND/MONTH等）来转换成整数类型。另外值得注意的是，Range分区是不支持直接使用字符串类型作为分区列。
如果业务想按订单的日期进行List分区，并且每个季度一个分区，可以执行以下命令建表：

CREATE TABLE orders(
 id int, 
 order_region varchar(64),
 order_time datetime not null) 
PARTITION BY LIST(YEAR(order_time)) 
(
  PARTITION p1 VALUES IN (1990,1991,1992,1993,1994,1995,1996,1997,1998,1999),
  PARTITION p2 VALUES IN (2000,2001,2002,2003,2004,2005,2006,2007,2008,2009),
  PARTITION p3 VALUES IN (2010,2011,2012,2013,2014,2015,2016,2017,2018,2019)
);

List Columns分区List Columns分区支持同时使用多个分区列作为分区键，但它不允许分区列外层套用任何分区函数表达。List Columns分区的分区列的类型支持比List分区更为丰富，支持的类型如下所示：

- 整数类型：BIGINT/BIGINT UNSINGEDINT/INT UNSINGED/MEDIUMINT/MEDIUMINT UNSINGED/SMALLINT/SMALLINT UNSINGED/TINYINT/TINYINT UNSINGED
- 时间类型：DATETIME/DATE
- 字符串类型：CHAR/VARCHR

说明

- List Columns分区目前还不支的使用TIMESTAMP类型，后续版本进行完善。
- 不支持使用NULL值作为边界值。

如果业务按照订单ID与订单日期进行Range分区，可以执行以下命令建表：

CREATE TABLE orders(
 id int, 
 order_region varchar(64),
 order_time datetime not null) 
PARTITION BY LIST COLUMNS(order_region) 
(
  PARTITION p1 VALUES IN ('Hangzhou', 'Shenzhen'),
  PARTITION p2 VALUES IN ('Beijing', 'Shanghai'),
  PARTITION p3 VALUES IN ('Qingdao')
);

分区表数据类型

各种分区策略及其数据类型支持如下：

数据类型		Hash类型（HASH）	Hash类型（KEY）	Range类型（Range）	Range类型（Range Columns）	List类型（List）	List类型（List Columns）
数值类型	TINYINT	支持	支持	支持	支持	支持	支持
	TINYINT UNSIGNED	支持	支持	支持	支持	支持	支持
	SMALLINT	支持	支持	支持	支持	支持	支持
	SMALLINT UNSIGNED	支持	支持	支持	支持	支持	支持
	MEDIUMINT	支持	支持	支持	支持	支持	支持
	MEDIUMINT UNSIGNED	支持	支持	支持	支持	支持	支持
	INT	支持	支持	支持	支持	支持	支持
	INT UNSIGNED	支持	支持	支持	支持	支持	支持
	BIGINT	支持	支持	支持	支持	支持	支持
	BIGINT UNSIGNED	支持	支持	支持	支持	支持	支持
时间类型	DATE	分区列需要套用year/month/to_days/to_seconds函数。	支持	分区列需要套用year/month/to_days/to_seconds函数。	支持	分区列需要套用year/month/to_days/to_seconds函数。	支持
	DATETIME	分区列需要套用year/month/to_days/to_seconds函数。	支持	分区列需要套用year/month/to_days/to_seconds函数。	支持	分区列需要套用year/month/to_days/to_seconds函数。	支持
	TIMESTAMP	分区列必须要外套unix_timestamp函数配合使用。	支持	暂不支持	暂不支持	暂不支持	暂不支持
字符串类型	CHAR	不支持	支持	不支持	支持	不支持	支持
字符串类型	VARCHAR	不支持	支持	不支持	支持	不支持	支持

参数说明

参数	说明
CHARSET \| CHARACTER SET	指定表中列的默认字符集，可使用字符集如下： utf8 utf8mb4 gbk
COLLATE	指定表中列的默认字符序，可使用字符序如下： utf8_bin utf8_general_ci utf8_unicode_ci gbk_bin gbk_chinese_ci utf8mb4_general_ci utf8mb4__general_cs utf8mb4_bin utf8mb4_unicode_ci
TABLEGROUP	用于指定分区表所属于的表组。若不指定，会自动查找或创建与之分区方式完全一致的表组。
LOCALITY	用于指定分区表的所在DN节点。

开发指南—DDL语句—分区表语法—CREATE TABLE

语法

默认自动分区

单表与广播表

分区表

Hash分区策略

Range分区策略

List分区策略

分区表数据类型

参数说明

热门文章

最新文章

相关电子书

探索云世界

热门

云计算

大数据

云原生

人工智能

数据库

开发与运维

活动广场

任务中心

训练营

直播

乘风者计划

下载

镜像站

技术资料

开发指南—DDL语句—分区表语法—CREATE TABLE

语法

默认自动分区

单表与广播表

分区表

Hash分区策略

Range分区策略

List分区策略

分区表数据类型

参数说明

热门文章

最新文章

相关电子书