数字化正在深刻改变现代社会，比如打开商家与用户多样性之间的盲盒，优化城市资源配置，科学提升物流效率，可以说，许多传统行业已经享受到数据驱动带来的效能提升。但在制造业，数字化生产的进程相对缓慢。
目前，制造业大多数企业已经完成了产线的自动化，但依然靠大量的纸质表单来传递数据，许多MES系统也因为缺少设备数据有效接入而无法实现预期价值，工厂面临着大量的设备数据孤岛问题。设备的单点自动化，与线下信息传递等碎片化场景形成了巨大的反差。
在7月13日举行的2022阿里云合作伙伴大会制造论坛上，阿里云智能副总裁、IoT事业部总经理王晓冬表示：“设备联网、数据采集是工厂数字化的基础，也是工厂从自动化生产走向数字化生产的必要条件。”
而要实现设备联网和数据采集，就要解决工业现场设备的“四多“挑战：
- 设备种类多，有机床类、产线类、电气类、传送类、PLC等；
- 工业协议多，包括通用的Modbus，OPC UA/DA，以及专用的驱动协议等，不下千种类型；
- 面对的人员多，包括设备管理员、原厂维修人员、电气工程师、IT系统管理员等，涉及多种知识领域；
- 设备分布地域广，包括集团，事业单元，工厂及产线等，对设备管理的指标有不同层次的要求；
为此，王晓冬表示，阿里云IoT提供一站式工业物联与数据应用平台，实现边缘数据采集汇聚、通过资产模型的标准体系对设备数据进行统一管理、实现OT和IT数据集成及数据可视化分析，集成已有IT系统如ERP/MES/CRM的业务数据，对企业数字化创新的工业互联网平台在协同供应链、协同交易、协同制造提供广泛赋能。
目前，阿里云IoT工业物联与数据应用平台支持超过1000种工业协议驱动、5种业务数据集成方式，可实现工业资产全域数据管理，快速构建数据可视与数据分析应用，完成多业务组织分级数据运营与使用。
新金万利，北方地区最大的家电板生产企业，应用阿里云IoT工业物联与数据应用平台构建数字化管理运营体系，实现与家电生产企业的生产协同，降低库存、提升客户需求的响应速度，使新金万利冷轧短流程市场取得竞争优势。
王晓冬表示，基于该平台，阿里云IoT将与伙伴开展两方面合作，一方面平台提供广泛的工业协议适配，合作伙伴提供工业生产设备和控制系统的数据接入实施服务，将设备数据上平台，建立资产模型，形成数据组态及可视化分析；另一方面平台提供OT与IT数据集成的能力，合作伙伴可以基于平台的数据集成能力，为行业应用及产品形成集成化的解决方案，为行业客户在制造数字化方面提供OT到IT端到端打通的业务价值。
