Mycat实现分库分表-阿里云开发者社区

垂直拆分-分库

一个数据库由很多表的构成，每个表对应着不同的业务，垂直切分是指按照业务将表进行分类，分布到不同的数据库上面，这样也就将数据或者说压力分担到不同的库上面，如下图：

008.Mycat_垂直拆分_分库.jpg

系统被切分成了，用户，订单交易，支付几个模块。

如何划分表

分库的原则：有紧密关联关系的表应该在一个库里，相互没有关联关系的表可以分到不同的库里。

有如下四个表：客户表(customer)、订单表(orders)、订单详细表(orders_detail) 、订单状态字典表(dict_order_type)，这四个表该如何分库呢？

客户表分在一个数据库，另外三张都需要关联查询，分在另外一个数据库。

实现分库

准备两个数据库

编号	角色	`IP`地址	机器名
1	`mysql-node1`	192.168.110.146	`ubuntu-mysql-node1`
2	`mysql-node2`	192.168.110.148	`ubuntu-mysql-node2`

修改schema配置文件，具体配置如下：

<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">
        <schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100" dataNode="dn1">
             <table name="customer" dataNode="dn2" ></table>
        </schema>
        <dataNode name="dn1" dataHost="host1" database="orders" />
        <dataNode name="dn2" dataHost="host2" database="orders" />
        <dataHost name="host1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
                          writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"  slaveThreshold="100">
                <heartbeat>select user()</heartbeat>
                <!-- can have multi write hosts -->
                <writeHost host="hostM1" url="192.168.110.146:3306" user="root"
                                   password="123456">
                </writeHost>
        </dataHost>
        <dataHost name="host2" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
                          writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"  slaveThreshold="100">
                <heartbeat>select user()</heartbeat>
                <!-- can have multi write hosts -->
                <writeHost host="hostM2" url="192.168.110.148:3306" user="root"
                                   password="123456">
                </writeHost>
        </dataHost>
</mycat:schema>

新建两个空白库orders
分库操作不是在原来的老数据库上进行操作，需要准备两台机器分别安装新的数据库。
在数据节点dn1、dn2上分别创建数据库orders：

CREATE DATABASE orders;

启动Mycat

./mycat console

访问Mycat进行分库登录Mycat

mysql -umycat -p123456 -h 192.168.110.145 -P 8066

切换到TESTDB

use TESTDB;

创建四个表，客户表(customer)、订单表(orders)、订单详细表(orders_detail) 、订单状态字典表(dict_order_type)

# 客户表
CREATE TABLE customer(
 id INT AUTO_INCREMENT,
 NAME VARCHAR(200),
 PRIMARY KEY(id)
);
# 订单表
CREATE TABLE orders(
 id INT AUTO_INCREMENT,
 order_type INT,
 customer_id INT,
 amount DECIMAL(10,2),
 PRIMARY KEY(id)
);
#订单详细表
CREATE TABLE orders_detail(
 id INT AUTO_INCREMENT,
 detail VARCHAR(2000),
 order_id INT,
 PRIMARY KEY(id)
);
#订单状态字典表
CREATE TABLE dict_order_type(
 id INT AUTO_INCREMENT,
 order_type VARCHAR(200),
 PRIMARY KEY(id)
);

查看表信息，可以看到成功分库。

Mycat

mysql> show tables;
+------------------+
| Tables_in_orders |
+------------------+
| customer         |
| dict_order_type  |
| orders           |
| orders_detail    |
+------------------+
4 rows in set (0.01 sec)

数据节点mysql-node1

mysql> use orders;
Reading table information for completion of table and column names
You can turn off this feature to get a quicker startup with -A
Database changed
mysql> show tables;
+------------------+
| Tables_in_orders |
+------------------+
| dict_order_type  |
| orders           |
| orders_detail    |
+------------------+
3 rows in set (0.00 sec)

数据节点mysql-node2

mysql> use orders;
Reading table information for completion of table and column names
You can turn off this feature to get a quicker startup with -A
Database changed
mysql> show tables;
+------------------+
| Tables_in_orders |
+------------------+
| customer         |
+------------------+
1 row in set (0.00 sec)

水平拆分-分表

相对于垂直拆分，水平拆分不是将表做分类，而是按照某个字段的某种规则来分散到多个库之中，每个表中包含一部分数据。简单来说，我们可以将数据的水平切分理解为是按照数据行的切分，就是将表中的某些行切分到一个数据库，而另外的某些行又切分到其他的数据库中，如图：

009.Mycat_水平拆分_分表.jpg

实现分表

选择要拆分的表
MySQL单表存储数据条数是有瓶颈的，单表达到1000万条数据就达到了瓶颈，会影响查询效率，需要进行水平拆分（分表）进行优化。
例如：例子中的orders、orders_detail数据会很大，需要进行分表优化。
分表字段
以orders表为例，可以根据不同自字段进行分表

编号	分表字段	效果
1	id（主键、或创建时间）	查询订单注重时效，历史订单被查询的次数少，如此分片会造成一个节点访问多，一个访问少，不平均。
2	customer_id（客户 id）	根据客户 id 去分，两个节点访问平均，一个客户的所有订单都在同一个节点

修改配置文件schema.xml
为orders表设置数据节点为dn1、dn2，并指定分片规则为mod_rule（自定义的名字）

<table name="orders" dataNode="dn1,dn2" rule="mod_rule" ></table>
1. 完整配置：
<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">
        <schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100" dataNode="dn1">
             <table name="customer" dataNode="dn2" ></table>
             <table name="orders" dataNode="dn1,dn2" rule="mod_rule" ></table>
        </schema>
        <dataNode name="dn1" dataHost="host1" database="orders" />
        <dataNode name="dn2" dataHost="host2" database="orders" />
        <dataHost name="host1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
                          writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"  slaveThreshold="100">
                <heartbeat>select user()</heartbeat>
                <!-- can have multi write hosts -->
                <writeHost host="hostM1" url="192.168.110.146:3306" user="root"
                                   password="123456">
                </writeHost>
        </dataHost>
        <dataHost name="host2" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
                          writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"  slaveThreshold="100">
                <heartbeat>select user()</heartbeat>
                <!-- can have multi write hosts -->
                <writeHost host="hostM2" url="192.168.110.148:3306" user="root"
                                   password="123456">
                </writeHost>
        </dataHost>
</mycat:schema>

修改配置文件rule.xml
在rule配置文件里新增分片规则mod_rule，并指定规则适用字段为customer_id。
还有选择分片算法mod-long（对字段求模运算），customer_id对两个节点求模，根据结果分片。
配置算法mod-long参数count为2，两个节点：

<tableRule name="mod_rule">
  <rule>
    <columns>customer_id</columns>
    <algorithm>mod-long</algorithm>
  </rule>
</tableRule>

mod-long规则为配置文件自带的，修改count属性。代表意思为，根据count数取模

<function name="mod-long" class="io.mycat.route.function.PartitionByMod">
  <!-- how many data nodes -->
  <property name="count">2</property>
</function>

需单独在数据节点mysql-node2创建orders表

# 订单表

CREATE TABLE orders(
 id INT AUTO_INCREMENT,
 order_type INT,
 customer_id INT,
 amount DECIMAL(10,2),
 PRIMARY KEY(id)
);

重启Mycat，让配置生效在Mycat里向orders表插入数据，INSERT字段不能省略。Mycat需要根据字段进行分片操作。

INSERT INTO orders(id,order_type,customer_id,amount) VALUES (1,101,100,100100);
INSERT INTO orders(id,order_type,customer_id,amount) VALUES(2,101,100,100300);
INSERT INTO orders(id,order_type,customer_id,amount) VALUES(3,101,101,120000);
INSERT INTO orders(id,order_type,customer_id,amount) VALUES(4,101,101,103000);
INSERT INTO orders(id,order_type,customer_id,amount) VALUES(5,102,101,100400);
INSERT INTO orders(id,order_type,customer_id,amount) VALUES(6,102,100,100020);

Mycat

mysql> select * from orders;
+----+------------+-------------+-----------+
| id | order_type | customer_id | amount    |
+----+------------+-------------+-----------+
|  1 |        101 |         100 | 100100.00 |
|  2 |        101 |         100 | 100300.00 |
|  6 |        102 |         100 | 100020.00 |
|  3 |        101 |         101 | 120000.00 |
|  4 |        101 |         101 | 103000.00 |
|  5 |        102 |         101 | 100400.00 |
+----+------------+-------------+-----------+
6 rows in set (0.04 sec)

数据节点mysql-node1

mysql> select * from orders;
+----+------------+-------------+-----------+
| id | order_type | customer_id | amount    |
+----+------------+-------------+-----------+
|  1 |        101 |         100 | 100100.00 |
|  2 |        101 |         100 | 100300.00 |
|  6 |        102 |         100 | 100020.00 |
+----+------------+-------------+-----------+
3 rows in set (0.00 sec)

数据节点mysql-node2

mysql> select * from orders;
+----+------------+-------------+-----------+
| id | order_type | customer_id | amount    |
+----+------------+-------------+-----------+
|  3 |        101 |         101 | 120000.00 |
|  4 |        101 |         101 | 103000.00 |
|  5 |        102 |         101 | 100400.00 |
+----+------------+-------------+-----------+
3 rows in set (0.00 sec)

`Mycat`的分片`join`-`ER`表

orders订单表已经进行分表操作了，和它关联的orders_detail订单详情表如何进行join查询。

我们要对orders_detail也要进行分片操作。join的原理如下图：

010.Mycat_水平拆分_ER表.jpg

`ER`表

Mycat借鉴了NewSQL领域的新秀Foundation DB的设计思路，Foundation DB创新性的提出了Table Group的概念，其将子表的存储位置依赖于主表，并且物理上紧邻存放，因此彻底解决了JION 的效率和性能问题，根据这一思路，提出了基于E-R关系的数据分片策略，子表的记录与所关联的父表记录存放在同一个数据分片上。

修改配置文件schema.xml

<table name="orders" dataNode="dn1,dn2" rule="mod_rule" >
    <childTable name="orders_detail" primaryKey="id" joinKey="order_id" parentKey="id" />
</table>

需在数据节点mysql-node2创建orders表

#订单详细表

CREATE TABLE orders_detail(
 id INT AUTO_INCREMENT,
 detail VARCHAR(2000),
 order_id INT,
 PRIMARY KEY(id)
);

重启Mycat在Mycat里向orders_detail表插入数据，INSERT字段不能省略。Mycat需要根据字段进行分片操作。

INSERT INTO orders_detail(id,detail,order_id) values(1,'detail1',1);
INSERT INTO orders_detail(id,detail,order_id) VALUES(2,'detail1',2);
INSERT INTO orders_detail(id,detail,order_id) VALUES(3,'detail1',3);
INSERT INTO orders_detail(id,detail,order_id) VALUES(4,'detail1',4);
INSERT INTO orders_detail(id,detail,order_id) VALUES(5,'detail1',5);
INSERT INTO orders_detail(id,detail,order_id) VALUES(6,'detail1',6);

运行两个表join语句

Mycat

mysql> select o.*,od.detail from orders o inner join orders_detail od on o.id=od.order_id;
+----+------------+-------------+-----------+---------+
| id | order_type | customer_id | amount    | detail  |
+----+------------+-------------+-----------+---------+
|  1 |        101 |         100 | 100100.00 | detail1 |
|  2 |        101 |         100 | 100300.00 | detail1 |
|  6 |        102 |         100 | 100020.00 | detail1 |
|  3 |        101 |         101 | 120000.00 | detail1 |
|  4 |        101 |         101 | 103000.00 | detail1 |
|  5 |        102 |         101 | 100400.00 | detail1 |
+----+------------+-------------+-----------+---------+
6 rows in set (0.03 sec)

mysql-node1

mysql> select o.*,od.detail from orders o inner join orders_detail od on o.id=od.order_id;
+----+------------+-------------+-----------+---------+
| id | order_type | customer_id | amount    | detail  |
+----+------------+-------------+-----------+---------+
|  1 |        101 |         100 | 100100.00 | detail1 |
|  2 |        101 |         100 | 100300.00 | detail1 |
|  6 |        102 |         100 | 100020.00 | detail1 |
+----+------------+-------------+-----------+---------+
3 rows in set (0.01 sec)

mysql-node2

mysql> select o.*,od.detail from orders o inner join orders_detail od on o.id=od.order_id;
+----+------------+-------------+-----------+---------+
| id | order_type | customer_id | amount    | detail  |
+----+------------+-------------+-----------+---------+
|  3 |        101 |         101 | 120000.00 | detail1 |
|  4 |        101 |         101 | 103000.00 | detail1 |
|  5 |        102 |         101 | 100400.00 | detail1 |
+----+------------+-------------+-----------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)

全局表

在分片的情况下，当业务表因为规模而进行分片以后，业务表与这些附属的字典表之间的关联，就成了比较棘手的问题，考虑到字典表具有以下几个特性：

变动不频繁
数据量总体变化不大
数据规模不大，很少有超过数十万条记录

鉴于此，Mycat定义了一种特殊的表，称之为“全局表”，全局表具有以下特性：

全局表的插入、更新操作会实时在所有节点上执行，保持各个分片的数据一致性
全局表的查询操作，只从一个节点获取
全局表可以跟任何一个表进行JOIN操作

将字典表或者符合字典表特性的一些表定义为全局表，则从另外一个方面，很好的解决了数据JOIN的难题。通过全局表+基于E-R关系的分片策略，Mycat可以满足80%以上的企业应用开发

配置步骤：

修改配置文件schema.xml

<table name="dict_order_type" dataNode="dn1,dn2" type="global" ></table>

需在数据节点mysql-node2创建dict_order_type表

#订单状态字典表

CREATE TABLE dict_order_type(
 id INT AUTO_INCREMENT,
 order_type VARCHAR(200),
 PRIMARY KEY(id)
);

重启Mycat在Mycat里向dict_order_type表插入数据。

INSERT INTO dict_order_type(id,order_type) VALUES(101,'type1');
INSERT INTO dict_order_type(id,order_type) VALUES(102,'type2');

Mycat

mysql> select * from dict_order_type;
+-----+------------+
| id  | order_type |
+-----+------------+
| 101 | type1      |
| 102 | type2      |
+-----+------------+
2 rows in set (0.04 sec)

数据节点mysql-node1

mysql> select * from dict_order_type;
+-----+------------+
| id  | order_type |
+-----+------------+
| 101 | type1      |
| 102 | type2      |
+-----+------------+
2 rows in set (0.00 sec)

数据节点mysql-node2

mysql> select * from dict_order_type;
+-----+------------+
| id  | order_type |
+-----+------------+
| 101 | type1      |
| 102 | type2      |
+-----+------------+
2 rows in set (0.00 sec)

常用分片规则

取模

此规则为对分片字段求摸运算。也是水平分表最常用规则。配置分表中，orders表采用了此规则。

分片枚举

通过在配置文件中配置可能的枚举id，自己配置分片，本规则适用于特定的场景，比如有些业务需要按照省份或区县来做保存，而全国省份区县固定的，这类业务使用本条规则。

配置步骤：

修改配置文件schema.xml

<table name="orders_ware_info" dataNode="dn1,dn2" rule="sharding_by_intfile" ></table>

修改配置文件rule.xml

<tableRule name="sharding_by_intfile">
                <rule>
                        <columns>areacode</columns>
                        <algorithm>hash-int</algorithm>
                </rule>
        </tableRule>

columns：分片字段
algorithm：分片函数

        <function name="hash-int" class="io.mycat.route.function.PartitionByFileMap">
                <property name="mapFile">partition-hash-int.txt</property>
                <property name="type">1</property>
                <property name="defaultNode">0</property>
        </function>

mapFile：标识配置文件名称
type：0为int型、非0为String
defaultNode：默认节点。小于 0 表示不设置默认节点，大于等于 0 表示设置默认节点，设置默认节点如果碰到不识别的枚举值，就让它路由到默认节点，如不设置不识别就报错。

修改配置文件partition-hash-int.txt

110=0
120=1

重启Mycat在Mycat里创建表。

# 订单归属区域信息表
CREATE TABLE orders_ware_info
(
 `id` INT AUTO_INCREMENT comment '编号',
 `order_id` INT comment '订单编号',
 `address` VARCHAR(200) comment '地址',
 `areacode` VARCHAR(20) comment '区域编号',
 PRIMARY KEY(id)
);

插入数据

INSERT INTO orders_ware_info(id, order_id,address,areacode) VALUES (1,1,'北京','110');
INSERT INTO orders_ware_info(id, order_id,address,areacode) VALUES (2,2,'天津','120');

Mycat

mysql> select * from orders_ware_info;
+----+----------+---------+----------+
 | id | order_id | address | areacode |
+----+----------+---------+----------+
 |  1 |        1 | 北京    | 110      |
|  2 |        2 | 天津    | 120      |
+----+----------+---------+----------+
2 rows in set (0.02 sec)

数据节点mysql-node1

mysql> select * from orders_ware_info;
+----+----------+---------+----------+
 | id | order_id | address | areacode |
+----+----------+---------+----------+
 |  1 |        1 | 北京    | 110      |
+----+----------+---------+----------+
1 row in set (0.00 sec)

数据节点mysql-node2

mysql> select * from orders_ware_info;
+----+----------+---------+----------+
| id | order_id | address | areacode |
 +----+----------+---------+----------+
|  2 |        2 | 天津    | 120      |
+----+----------+---------+----------+
1 row in set (0.00 sec)

范围约定

此分片适用于提前规划好分片字段某个范围属于哪个分片。

配置步骤：

修改配置文件schema.xml

<table name="payment_info" dataNode="dn1,dn2" rule="auto_sharding_long" ></table>

修改配置文件rule.xml

        <tableRule name="auto_sharding_long">
                <rule>
                        <columns>order_id</columns>
                        <algorithm>rang-long</algorithm>
                </rule>
        </tableRule>

columns：分片字段
algorithm：分片函数

<function name="rang-long" class="io.mycat.route.function.AutoPartitionByLong">
                <property name="mapFile">autopartition-long.txt</property>
                <property name="defaultNode">0</property>
        </function>

mapFile：标识配置文件名称
defaultNode：默认节点。小于 0 表示不设置默认节点，大于等于 0 表示设置默认节点，设置默认节点如果碰到不识别的枚举值，就让它路由到默认节点，如不设置不识别就报错。

修改配置文件autopartition-long.txt

0-102=0
103-200=1

重启Mycat在Mycat里创建表。

# 支付信息表
CREATE TABLE payment_info
(
    `id` INT AUTO_INCREMENT comment '编号',
    `order_id` INT comment '订单编号',
    `payment_status` INT comment '支付状态',
    PRIMARY KEY(id)
);

插入数据

INSERT INTO payment_info (id,order_id,payment_status) VALUES (1,101,0);
INSERT INTO payment_info (id,order_id,payment_status) VALUES (2,102,1);
INSERT INTO payment_info (id,order_id ,payment_status) VALUES (3,103,0);
INSERT INTO payment_info (id,order_id,payment_status) VALUES (4,104,1);

Mycat

mysql> select * from payment_info;
+----+----------+----------------+
| id | order_id | payment_status |
+----+----------+----------------+
|  1 |      101 |              0 |
|  2 |      102 |              1 |
|  3 |      103 |              0 |
|  4 |      104 |              1 |
+----+----------+----------------+
4 rows in set (0.02 sec)

数据节点mysql-node1

mysql> select * from payment_info;
+----+----------+----------------+
| id | order_id | payment_status |
+----+----------+----------------+
|  1 |      101 |              0 |
|  2 |      102 |              1 |
+----+----------+----------------+
2 rows in set (0.00 sec)

数据节点mysql-node2

mysql> select * from payment_info;
+----+----------+----------------+
| id | order_id | payment_status |
+----+----------+----------------+
|  3 |      103 |              0 |
|  4 |      104 |              1 |
+----+----------+----------------+
2 rows in set (0.00 sec)

按日期（天）分片

此规则为按天分片。设定时间格式、范围。

配置步骤：

修改配置文件schema.xml

<table name="login_info" dataNode="dn1,dn2" rule="sharding_by_date" ></table>

修改配置文件rule.xml

        <tableRule name="sharding_by_date">
                <rule>
                        <columns>login_date</columns>
                        <algorithm>shardingByDate</algorithm>
                </rule>
        </tableRule>

columns：分片字段
algorithm：分片函数

        <function name="shardingByDate" class="io.mycat.route.function.PartitionByDate">
                <property name="dateFormat">yyyy-MM-dd</property>
                <property name="sBeginDate">2019-01-01</property>
                <property name="sEndDate">2019-01-04</property>
                <property name="sPartionDay">2</property>
        </function>

dateFormat ：日期格式
sBeginDate ：开始日期
sEndDate：结束日期，则代表数据达到了这个日期的分片后循环从开始分片插入
sPartionDay：分区天数，即默认从开始日期算起，分隔2天一个分区

重启Mycat在Mycat里创建表。

# 登录信息
CREATE TABLE login_info
(
    `id` INT AUTO_INCREMENT comment '编号',
    `user_id` INT comment '用户编号',
    `login_date` date comment '登录日期',
    PRIMARY KEY(id)
);

插入数据

INSERT INTO login_info(id,user_id,login_date) VALUES (1,101,'2019-01-01');
INSERT INTO login_info(id,user_id,login_date) VALUES (2,102,'2019-01-02');
INSERT INTO login_info(id,user_id,login_date) VALUES (3,103,'2019-01-03');
INSERT INTO login_info(id,user_id,login_date) VALUES (4,104,'2019-01-04');
INSERT INTO login_info(id,user_id,login_date) VALUES (5,103,'2019-01-05');
INSERT INTO login_info(id,user_id,login_date) VALUES (6,104,'2019-01-06');

Mycat

mysql> select * from login_info;
+----+---------+------------+
| id | user_id | login_date |
+----+---------+------------+
|  1 |     101 | 2019-01-01 |
|  2 |     102 | 2019-01-02 |
|  5 |     103 | 2019-01-05 |
|  6 |     104 | 2019-01-06 |
|  3 |     103 | 2019-01-03 |
|  4 |     104 | 2019-01-04 |
+----+---------+------------+
6 rows in set (0.02 sec)

数据节点mysql-node1

mysql> select * from login_info;
+----+---------+------------+
| id | user_id | login_date |
+----+---------+------------+
|  1 |     101 | 2019-01-01 |
|  2 |     102 | 2019-01-02 |
|  5 |     103 | 2019-01-05 |
|  6 |     104 | 2019-01-06 |
+----+---------+------------+
4 rows in set (0.00 sec)

数据节点mysql-node2

mysql> select * from login_info;
+----+---------+------------+
| id | user_id | login_date |
+----+---------+------------+
|  3 |     103 | 2019-01-03 |
|  4 |     104 | 2019-01-04 |
+----+---------+------------+
2 rows in set (0.00 sec)

全局序列

在实现分库分表的情况下，数据库自增主键已无法保证自增主键的全局唯一。为此，Mycat提供了全局sequence，并且提供了包含本地配置和数据库配置等多种实现方式

本地文件

此方式Mycat 将sequence配置到文件中，当使用到sequence中的配置后，Mycat会更新classpath中的 sequence_conf.properties文件中sequence当前的值。

优点：本地加载，读取速度较快
缺点：抗风险能力差，Mycat所在主机宕机后，无法读取本地文件。

数据库方式

利用数据库一个表来进行计数累加。但是并不是每次生成序列都读写数据库，这样效率太低。 Mycat会预加载一部分号段到Mycat的内存中，这样大部分读写序列都是在内存中完成的。如果内存中的号段用完了Mycat会再向数据库要一次。

如果Mycat崩溃了，内存中的序列都没有了。Mycat启动后会向数据库申请新的号段，原有号段会弃用。也就是说如果Mycat重启，那么损失是当前的号段没用完的号码，但是不会因此出现主键重复

在 mysql-node1上创建全局序列表
建库序列脚本

CREATE TABLE MYCAT_SEQUENCE (NAME VARCHAR(50) NOT NULL,current_value INT NOT
NULL,increment INT NOT NULL DEFAULT 100, PRIMARY KEY(NAME)) ENGINE=INNODB;

# 创建全局序列所需函数

DELIMITER $$
CREATE FUNCTION mycat_seq_currval(seq_name VARCHAR(50)) RETURNS VARCHAR(64)
DETERMINISTIC
BEGIN
DECLARE retval VARCHAR(64);
SET retval="-999999999,null";
SELECT CONCAT(CAST(current_value AS CHAR),",",CAST(increment AS CHAR)) INTO retval FROM
MYCAT_SEQUENCE WHERE NAME = seq_name;
RETURN retval;
END $$
DELIMITER;
DELIMITER $$
CREATE FUNCTION mycat_seq_setval(seq_name VARCHAR(50),VALUE INTEGER) RETURNS
VARCHAR(64)
DETERMINISTIC
BEGIN
UPDATE MYCAT_SEQUENCE
SET current_value = VALUE
WHERE NAME = seq_name;
RETURN mycat_seq_currval(seq_name);
END $$
DELIMITER;
DELIMITER $$
CREATE FUNCTION mycat_seq_nextval(seq_name VARCHAR(50)) RETURNS VARCHAR(64)
DETERMINISTIC
BEGIN
UPDATE MYCAT_SEQUENCE
SET current_value = current_value + increment WHERE NAME = seq_name;
RETURN mycat_seq_currval(seq_name);
END $$
DELIMITER;

# 初始化序列表记录

INSERT INTO MYCAT_SEQUENCE(NAME,current_value,increment) VALUES ('ORDERS', 400000, 100);

查询序列表

mysql> select * from MYCAT_SEQUENCE;
+--------+---------------+-----------+
| NAME   | current_value | increment |
+--------+---------------+-----------+
| ORDERS |        400000 |       100 |
+--------+---------------+-----------+
1 row in set (0.00 sec)

修改Mycat配置
修改sequence_db_conf.properties

vi sequence_db_conf.properties

# 序列名称=节点

ORDERS=dn1

意思是ORDERS这个序列在dn1这个节点上，具体dn1节点是哪台机子，请参考schema.xml。
修改配置文件server.xml

vi server.xml

将里面的值修改为1

<property name="sequnceHandlerType">1</property>

全局序列类型：

0-本地文件
1-数据库方式
2-时间戳方式。

启动Mycat，验证全局序列
登录Mycat，插入数据

insert into orders(id,amount,customer_id,order_type) values(next value for MYCATSEQ_ORDERS,1000,101,102);

查询数据

mysql> select * from orders;
+--------+------------+-------------+-----------+
| id     | order_type | customer_id | amount    |
+--------+------------+-------------+-----------+
|      1 |        101 |         100 | 100100.00 |
|      2 |        101 |         100 | 100300.00 |
|      6 |        102 |         100 | 100020.00 |
|      3 |        101 |         101 | 120000.00 |
|      4 |        101 |         101 | 103000.00 |
|      5 |        102 |         101 | 100400.00 |
| 400100 |        102 |         101 |   1000.00 |
| 400101 |        102 |         101 |   1000.00 |
+--------+------------+-------------+-----------+
8 rows in set (0.02 sec)

重启Mycat后，再次插入数据，再查询

insert into orders(id,amount,customer_id,order_type) values(next value for MYCATSEQ_ORDERS,1000,101,102);

查询数据

mysql> select * from orders;
+--------+------------+-------------+-----------+
| id     | order_type | customer_id | amount    |
+--------+------------+-------------+-----------+
|      1 |        101 |         100 | 100100.00 |
|      2 |        101 |         100 | 100300.00 |
|      6 |        102 |         100 | 100020.00 |
|      3 |        101 |         101 | 120000.00 |
|      4 |        101 |         101 | 103000.00 |
|      5 |        102 |         101 | 100400.00 |
| 400100 |        102 |         101 |   1000.00 |
| 400101 |        102 |         101 |   1000.00 |
| 400200 |        102 |         101 |   1000.00 |
| 400201 |        102 |         101 |   1000.00 |
+--------+------------+-------------+-----------+
10 rows in set (0.03 sec)

时间戳方式

全局序列ID= 64 位二进制 (42(毫秒)+5(机器 ID)+5(业务编码)+12(重复累加) 换算成十进制为·18位数的long类型，每毫秒可以并发12`位二进制的累加。

优点：配置简单
缺点：18位 ID过长

自主生成全局序列

可在Java项目里自己生成全局序列，如下：

根据业务逻辑组合
可以利用redis的单线程原子性incr来生成序列。但，自主生成需要单独在工程中用Java代码实现，还是推荐使用Mycat自带全局序列。

Mycat实现分库分表

垂直拆分-分库

如何划分表

实现分库

水平拆分-分表

实现分表

`Mycat`的分片`join`-`ER`表

`ER`表

全局表

常用分片规则

取模

分片枚举

范围约定

按日期（天）分片

全局序列

本地文件

数据库方式

时间戳方式

自主生成全局序列

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