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SIGIR的研究影响范围

简介: SIGIR的研究影响范围
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  从历史上看,SIGIR的研究影响范围很大,其中包括文本分析、计算、机器学习和推荐系统等等。SIGIR的成员担心,如果收到的论文越来越少,那么可能这些有影响力的论文会在别的会议上发表。

  8大可能原因

  1. 范围太过保守

  SIGIR 强调 Ad-hoc 搜索、正式的模型和相关的价值。所以,评议员们会在短时间内就为提交的论文贴上“与大会主题无关”的标签。这么一来,一些带有新颖创意、技术或者问题的作者就会觉得,SIGIR似乎并不欢迎提交论文。范围太过保守带来的机会成本是,会错过一些相关的趋势,比如推荐系统和数据科学。

  2.标准太高

  SIGIR的评议员强调详尽的实验,没有深度分析的文章会被退回。这带来的影响是:实验分析或计算较少的作者选择了别的会议,尽管他们的研究的观点对于SIGIR社区来说是很有价值的。

  3.太多的 IR 会议

  SIGIR 虽然是较高级会议,但是还有许多小型的核心会议(CHIIR, ICTIR, ECIR, CIKM) 或者相关会议 ( RecSys, WSDM, WWW, KDD)。许多新的小型会议对SIGIR形成分流。

  4.过于强调突破性

  许多提交的论文关注于对现状的改进,但是评议员更看重颠覆性的研究。这样,可以指出新的研究方向的理论性论文可能会流向别的会议。

  5.可复制性

  SIGIR 重视实验的较精确和可复制性,所以一些使用了私有数据的行业性论文难以被接收。行业的研究员更喜欢那些“行业友好”的会议。

  6.错误的实验标准

  会议只关注一个特定的领域,其他领域受排斥。

  7.注册费太贵

  8.大公司研究兴趣已经转到了机器学习和核心数据挖掘

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