从历史上看，SIGIR的研究影响范围很大，其中包括文本分析、计算、机器学习和推荐系统等等。SIGIR的成员担心，如果收到的论文越来越少，那么可能这些有影响力的论文会在别的会议上发表。
8大可能原因
1. 范围太过保守
SIGIR 强调 Ad-hoc 搜索、正式的模型和相关的价值。所以，评议员们会在短时间内就为提交的论文贴上“与大会主题无关”的标签。这么一来，一些带有新颖创意、技术或者问题的作者就会觉得，SIGIR似乎并不欢迎提交论文。范围太过保守带来的机会成本是，会错过一些相关的趋势，比如推荐系统和数据科学。
2.标准太高
SIGIR的评议员强调详尽的实验，没有深度分析的文章会被退回。这带来的影响是：实验分析或计算较少的作者选择了别的会议，尽管他们的研究的观点对于SIGIR社区来说是很有价值的。
3.太多的 IR 会议
SIGIR 虽然是较高级会议，但是还有许多小型的核心会议(CHIIR, ICTIR, ECIR, CIKM) 或者相关会议 ( RecSys, WSDM, WWW, KDD)。许多新的小型会议对SIGIR形成分流。
4.过于强调突破性
许多提交的论文关注于对现状的改进，但是评议员更看重颠覆性的研究。这样，可以指出新的研究方向的理论性论文可能会流向别的会议。
5.可复制性
SIGIR 重视实验的较精确和可复制性，所以一些使用了私有数据的行业性论文难以被接收。行业的研究员更喜欢那些“行业友好”的会议。
6.错误的实验标准
会议只关注一个特定的领域，其他领域受排斥。
7.注册费太贵
8.大公司研究兴趣已经转到了机器学习和核心数据挖掘
