autojs对红线蓝线之间的部分进行颜色填充

简介: 牙叔教程 简单易懂

牙叔教程 简单易懂

群里有人问

原图

填充颜色后

思路

提取蓝线--> 提取红线--> 提取坐标--> 填充颜色

提取蓝色

  1. 使用ps拾色器或者其他软件的吸管, 多吸取几个蓝色点
    然后分解颜色的rgb分量, 代入到方法中


let lowColor = colors.rgb(lowRGB.red, lowRGB.green, lowRGB.blue);
let highColor = colors.rgb(highRGB.red, highRGB.green, highRGB.blue);
let newImg = images.inRange(img, lowColor, highColor);


提取出来的蓝色区域


  1. 观察到, 中间有些位置是断开的, 我们稍微膨胀一下
Imgproc.morphologyEx(
  newImg.mat,
  mat,
  Imgproc.MORPH_DILATE,
  Imgproc.getStructuringElement(Imgproc.MORPH_RECT, Size(3, 3))
);



  1. 画出该图片的轮廓, 轮廓用绿色填充
Imgproc.findContours(mat, contours, hierarchy, Imgproc.RETR_EXTERNAL, Imgproc.CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point());
Imgproc.drawContours(img.mat, contours, -1, Scalar(0, 255, 0, 255), -1, 8);



  1. 获取轮廓的最小外接矩形
let box = Imgproc.minAreaRect(new MatOfPoint2f(contours.get(0).toArray()));
for (let j = 0; j < 4; j++) {
  Imgproc.line(img.mat, rect[j], rect[(j + 1) % 4], Scalar(0, 255, 0, 255), 1, 8);
}



  1. 提取矩形两端的坐标
    一端取第一个点, 另一端取第三个点
    画出两个点所在的直线
Imgproc.line(img.mat, rect[0], rect[2], Scalar(0, 255, 0, 255), 1, 8);



  1. 同理获取蓝线的坐标


  1. 四个点都获取完成, 再用opencv绘制四边形
Imgproc.fillPoly(polyMat, pts, Scalar(0, 255, 0, 255), 1);
Core.addWeighted(img.mat, alpha, polyMat, beta, gamma, matAddWeighted);



测试环境

手机: Mi 11 Pro

Android版本: 12

Autojs版本: 9.1.10


名人名言思路是最重要的, 其他的百度, bing, stackoverflow, github, 安卓文档, autojs文档, 最后才是群里问问 --- 牙叔教程


声明

部分内容来自网络 本教程仅用于学习, 禁止用于其他用途

相关文章
|
数据可视化
绘制热图时看不出颜色差异?四种方式转换处理使结果显而“易”见
绘制热图时看不出颜色差异?四种方式转换处理使结果显而“易”见
19457 2
|
4月前
|
存储 人工智能 C++
【C++】有N种颜色的小球,开始同一种颜色小球装在同一个筐里面,颜色从1到N标号。有下面两个操作(Cab),把颜色是b的 (源码)【独一无二】
【C++】有N种颜色的小球,开始同一种颜色小球装在同一个筐里面,颜色从1到N标号。有下面两个操作(Cab),把颜色是b的 (源码)【独一无二】
|
7月前
使用分面展示不同组别的双 Y 轴图形
使用分面展示不同组别的双 Y 轴图形
86 0
|
图形学
怎么修改模型的表面颜色?
在3D模型中,材质颜色是物体表面外观的重要组成部分。通过手动设置或从纹理图像中提取颜色值,可以为模型赋予丰富多彩的外观。
143 1
颜色的多种表示方式和应用
颜色的多种表示方式和应用
159 0
|
iOS开发
iOS开发-调整文字之间间距
iOS开发-调整文字之间间距
295 0
|
计算机视觉
Qt实用技巧:图形视图框架中图元将矩形边界改为不规则边界(用于选取和碰撞)
Qt实用技巧:图形视图框架中图元将矩形边界改为不规则边界(用于选取和碰撞)
Qt实用技巧:图形视图框架中图元将矩形边界改为不规则边界(用于选取和碰撞)
关于 Qt图形视图框架自绘图元放到左边和上边之外,部分在内进行拉伸后,拉伸多余的区域无法碰撞 的解决方法
关于 Qt图形视图框架自绘图元放到左边和上边之外,部分在内进行拉伸后,拉伸多余的区域无法碰撞 的解决方法
关于 Qt图形视图框架自绘图元放到左边和上边之外,部分在内进行拉伸后,拉伸多余的区域无法碰撞 的解决方法
|
算法 计算机视觉 数据格式
用 Python 对图片主体轮廓进行提取、颜色标记、并计算区域面积
Python + Opencv2 实现轮廓提取,轮廓区域面积计算; 对图像处理时,会遇到这样一个场景:找到图像主体轮廓,这是其一,可能为了凸显轮廓,需要用指定的颜色进行标记;轮廓标记完可能任务还没有结束,还需对轮廓所勾勒的像素面积区域统计计算。
用 Python 对图片主体轮廓进行提取、颜色标记、并计算区域面积