分布式应用运行时,就是提供分布式应用运行所依赖的的执行环境。那运行分布式应用需要哪些环境依赖呢?回答这个问题,我们要先思考开发分布式应用的挑战是什么?明确了挑战,那就找到了答案。
从单机到分布式,是追求更快和更高的性能,但也带来了更多的不确定性。比如,不确定计算机何时异常,不确定磁盘何时损坏,不确定网络通信的延迟,也不确定消息是否被正常消费。这些不确定性构成了分布式应用的挑战,简而言之:
异构的机器与网络:稳定性问题
普遍的节点故障:可靠性问题
不可靠的网络:一致性问题
面对这些挑战,业界提出了诸多的分布式理论、协议,如CAP定理,BASE理论,一致性协议2PC/3PC/ZAB,来保证系统的正常运行。虽然问题貌似是有了解决方案,但是应用的复杂度升高了。应用除了需要实现业务需求,还要兼顾非业务需求,集成诸如服务发现、负载均衡、失效转移、动态扩容、数据分片、调用链路监控等分布式系统的核心功能,对应用有很强的侵入性,这就是以Spring Cloud为代表的微服务框架的常见做法。