CommpetableFuture使用anyOf过程中的一些优化思考

简介: CommpetableFuture使用anyOf过程中的一些优化思考

系列目录:

  1. Spring WebFlux运用中的思考与对比
  2. CompletableFuture与Spring的Sleuth结合工具类
  3. CommpetableFuture使用anyOf过程中的一些优化思考
  4. 结合CompletableFuture与Spring的Sleuth结合工具类与allOf以及anyOf


上一篇我们讲述了如何将CompletableFuture与Spring Sleuth结合起来。这篇我们继续优化


CompletableFuture


CompletableFuture的allOf


首先我们看看allOf的定义:

public static CompletableFuture<Void> allOf(CompletableFuture<?>... cfs) {
    // ...
}

这个方法接受若干个返回不同类型的CompletableFuture为参数, 返回一个返回为空(Void)的CompletableFuture。也就是说,这个方法其实就是返回一个在所有参数完成之后也完成的返回为空(Void)的CompletableFuture,也就是充当一个signaling device

这个方法很好,尤其是并发获取多种io的结果的时候。但是用这个方法,带来了很多不便,最大的不便就是,返回是Void,而不是所有的参数的返回。这样导致我们,需要在聚合这些结果的那个服务方法里面,把最终结果封装好,否则,获取的就是一个Void。举个例子:

假设我的一个服务方法的返回是多个接口在使用,这个方法需要同时调用三个io等待他们都返回时,利用这三个io的返回,拼装成接口需要的字段。对于这个场景,我们可以有两种写法,第一种是基于回调的写法,第二种是基于返回的写法,两种都OK,看个人习惯,我个人倾向于基于返回的写法,这样代码是瀑布式的,基于回调的会导致多层嵌套,导致代码可读性降低。

** 结果类:**

@Data
@Builder
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public static class Result {
   private String string;
   private List<String> strings;
   private List<Integer> integers;
}

** 基于回调:**

public static void baseOnCallBack(CompletableFuture<Result> resultCompletableFuture) {
   CompletableFuture<List<String>> result1 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
       //模拟io
       try {
           TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(ThreadLocalRandom.current().nextLong(1000));
       } catch (InterruptedException e) {
           e.printStackTrace();
       }
       return Lists.newArrayList("a", "b", "c");
   });
   CompletableFuture<List<Integer>> result2 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
       //模拟io
       try {
           TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(ThreadLocalRandom.current().nextLong(1000));
       } catch (InterruptedException e) {
           e.printStackTrace();
       }
       return Lists.newArrayList(1, 2, 3);
   });
   CompletableFuture<String> result3 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
       //模拟io
       try {
           TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(ThreadLocalRandom.current().nextLong(1000));
       } catch (InterruptedException e) {
           e.printStackTrace();
       }
       return "hash-test";
   });
   CompletableFuture.allOf(result1, result2, result3).thenAcceptAsync(v -> {
       resultCompletableFuture.complete(Result.builder()
               //一定存在的,因为已经完成了
               .string(result3.join())
               .strings(result1.join())
               .integers(result2.join())
               .build());
   });
}

** 基于返回:**

public static CompletableFuture<Result> baseOnReturn() {
   CompletableFuture completableFuture = new CompletableFuture();
   CompletableFuture<List<String>> result1 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
       //模拟io
       try {
           TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(ThreadLocalRandom.current().nextLong(1000));
       } catch (InterruptedException e) {
           e.printStackTrace();
       }
       return Lists.newArrayList("a", "b", "c");
   });
   CompletableFuture<List<Integer>> result2 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
       //模拟io
       try {
           TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(ThreadLocalRandom.current().nextLong(1000));
       } catch (InterruptedException e) {
           e.printStackTrace();
       }
       return Lists.newArrayList(1, 2, 3);
   });
   CompletableFuture<String> result3 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
       //模拟io
       try {
           TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(ThreadLocalRandom.current().nextLong(1000));
       } catch (InterruptedException e) {
           e.printStackTrace();
       }
       return "hash-test";
   });
   CompletableFuture.allOf(result1, result2, result3).thenAcceptAsync(v -> {
       completableFuture.complete(Result.builder()
               //一定存在的,因为已经完成了
               .string(result3.join())
               .strings(result1.join())
               .integers(result2.join())
               .build());
   });
   return completableFuture;
}


基于回调的接口使用结果:

CompletableFuture completableFuture = new CompletableFuture();
baseOnCallBack(completableFuture);
completableFuture = completableFuture.thenAcceptAsync(result -> {
    System.out.println("baseOnCallback: " + result);
});


基于返回的接口使用结果:

CompletableFuture<Void> voidCompletableFuture = baseOnReturn().thenAcceptAsync(result -> {
    System.out.println("baseOnReturn: " + result);
});

可以看出,一层嵌套也是基于返回的代码看上去更优雅。

我们再来思考下,如果allOf中的所有CompletableFuture都返回的是同一个类型的结果,例如String,那么可不可以让allOf直接返回List<String>呢?

我们可以将一个allOf变成多个allOf这么实现:

public static <T> CompletableFuture<List<T>> allOf(Collection<CompletableFuture<T>> futures) {
    return futures.stream().collect(Collectors.collectingAndThen(
                    Collectors.toList(),
                    l -> CompletableFuture.allOf(l.toArray(new CompletableFuture[0]))
                            .thenApply(v -> l.stream().map(CompletableFuture::join).collect(Collectors.toList()))
            )
    );
}
相关文章
|
3月前
|
监控 测试技术
“我就优化了下,影响不大的”
“我就优化了下,影响不大的”
14 0
|
6月前
|
内存技术
AS3使用过程中问题总结
AS3使用过程中问题总结
34 0
|
6月前
优化if-else代码的几种方案
优化if-else代码的几种方案
|
10月前
Sub过程
参数表是用来指明调用该Sub过程时需要传递给该过程的参数及类型。表内的参数称为形参。Sub过程可以没有形参(但小括号不可以省略),也可1到多个形参(多个之间用逗号隔开);
Sub过程
|
12月前
一道优化过程的题
一道优化过程的题
76 0
|
12月前
优化过程的一道题
优化过程的一道题
54 0
|
12月前
一道细节优化的题
一道细节优化的题
59 0
代码中大量的if/else,你有什么优化方案?
代码中大量的if/else,你有什么优化方案?
278 0
代码中大量的if/else,你有什么优化方案?
|
NoSQL Ubuntu MongoDB
使用过程心得
一些常用操作和常见问题
使用过程心得
|
安全
从想法到设计的过程
在接下来的几节里,我会向你展示游戏制作的整个流程,从开始的一个粗略的想法,到游戏设计,再到最终的游戏制作。
108 0
从想法到设计的过程

热门文章

最新文章