常用基础嵌套
使用 FastAPI，你可以定义、校验、记录文档并使用任意深度嵌套的模型（归功于 Pydantic）。
基础模型
class Item(BaseModel): name: str description: Optional[str] = None price: float tax: Optional[float] = None tags: list = [] 复制代码
定义类型的字类型
假设我们需要制定一个字段 tags:list 的元素都为 str 类型，怎么做呢？
答案是：使用 typing 中的 List 类。（指定其他字类型亦是如此）
from typing import List tags: List[str] 复制代码
如上，就定义了一个元素类型为 str 的列表。
嵌套模型
为了方便组合拆解，我们可以将某些模型对象单独声明，然后在其他模型中引用。
class Image(BaseModel): url: str name: str class Item(BaseModel): name: str description: Optional[str] = None price: float tax: Optional[float] = None tags: Set[str] = [] image: Optional[Image] = None 复制代码
如上，我们定义了一个 Image 模型，在 Item 模型中直接使用了。
在实际请求时，我们按照以下格式发送请求体即可。
{ "name": "Foo", "description": "The pretender", "price": 42.0, "tax": 3.2, "tags": ["rock", "metal", "bar"], "image": { "url": "http://example.com/baz.jpg", "name": "The Foo live" } } 复制代码
特殊类型
HttpUrl：由 pydantic 提供。
class Image(BaseModel): url: HttpUrl name: str 复制代码
以上的使用方式，
FastApi支持自动联想补全，数据转换，数据校验，文档自动生成等。
实践
基础类型
class Md1(BaseModel): name:str age:int @app.post('/model/1') async def m1(md:Md1): return {'msg':'model is ok!'} 复制代码
执行测试：
网络异常，图片无法展示
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根据测试结果，我们可以知道：①
FastApi的模型检验功能很好用。② 当整数被双引号包裹，FastApi可以根据其限定的类型自动转换。③ 对于数据结构检验有明确的提示。
嵌套类型
class Md1(BaseModel): name:str age:int class Md2(BaseModel): city_info:str people_info:Md1 @app.post('/model/1') async def m1(md:Md1): return {'msg':'model is ok!'} @app.put('/model/2') async def m2(md:Md2): return {'msg':'relation model cheking pass!'} 复制代码
执行测试：
网络异常，图片无法展示
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根据以上测试结果，我们可以清晰的了解到
FastApi借助pydantic实现的模型嵌套非常优雅。模型嵌套结合动态请求体，我们可以很方便的应对业务变化导致的数据模型变化。感谢您的阅读，别忘了关注，点赞，评论，转发四连哟！
