系列文章：
FastAPI 学习之路（一）fastapi--高性能web开发框架
FastAPI 学习之路（二）
FastAPI 学习之路（三）
FastAPI 学习之路（四）
FastAPI 学习之路（五）
FastAPI 学习之路（六）查询参数，字符串的校验
FastAPI 学习之路（七）字符串的校验
FastAPI 学习之路（八）路径参数和数值的校验
FastAPI 学习之路（九）请求体有多个参数如何处理？
FastAPI 学习之路（十）请求体的字段
还是之前的例子，我们现在书有这样的一个属性，在哪里出售。我们需要增加这样的一个字段，而且书的可以销售的地方是多个的，那么我们应该如何实现呢。
from typing import Optional from fastapi import Body, FastAPI from pydantic import BaseModel, Field app = FastAPI() class Item(BaseModel): name: str description: Optional[str] = Field( None, title="这是描述", max_length=300 ) price: float = Field(..., gt=0, description="价格必须大于0") tax: Optional[float] = None sellarea:list=[] @app.put("/items/{itemid}") def update_items(itemid: int, item: Item = Body(..., embed=True)): results = {"itemid": itemid, "item": item} return results
我们看下我们最后的效果
这样满足了我们的需求，但是我们期望要设置出售的地区，必须传递每一个地区str类型，那么如何来实现呢。
from typing import Optional,List from fastapi import Body, FastAPI from pydantic import BaseModel, Field app = FastAPI() class Item(BaseModel): name: str description: Optional[str] = Field( None, title="这是描述", max_length=300 ) price: float = Field(..., gt=0, description="价格必须大于0") tax: Optional[float] = None sellarea:List[str]=[] @app.put("/items/{itemid}") def update_items(itemid: int, item: Item = Body(..., embed=True)): results = {"itemid": itemid, "item": item} return results
其实实现是很简单的，就是之前的list使用typing 模块中导入 List，这样我们再去定义类型就可以，我们可以看下，加入我们在传递的list中的每一项都是str类型。
那么当我们传递的有一项是list类型
这个时候就报错了。不符合预期了。
当然也可以是Set、dict、tuple都可以。我们可以点进去看typing的源码。
假如我们现在有一个字段，但是它还是需要一个模型，比如我们有一个图片的。它里面需要有url和name。那么我们应该怎么实现呢
from typing import Optional,List,Dict,Set,Tuple from fastapi import Body, FastAPI from pydantic import BaseModel, Field app = FastAPI() class Image(BaseModel): url: str name: str class Item(BaseModel): name: str description: Optional[str] = Field( None, title="这是描述", max_length=300 ) price: float = Field(..., gt=0, description="价格必须大于0") tax: Optional[float] = None sellarea:List[str]=[] image:Optional[Image]=None @app.put("/items/{itemid}") def update_items(itemid: int, item: Item = Body(..., embed=True)): results = {"itemid": itemid, "item": item} return results
我们看下最后的结果。
这样我们就实现了模型的嵌套，那么我们其实可能还是希望url是一个http的url，那么我们如何实现呢。
from typing import Optional,List,Dict,Set,Tuple from fastapi import Body, FastAPI from pydantic import BaseModel, Field,HttpUrl app = FastAPI() class Image(BaseModel): url: HttpUrl name: str class Item(BaseModel): name: str description: Optional[str] = Field( None, title="这是描述", max_length=300 ) price: float = Field(..., gt=0, description="价格必须大于0") tax: Optional[float] = None sellarea:List[str]=[] image:Optional[Image]=None @app.put("/items/{itemid}") def update_items(itemid: int, item: Item = Body(..., embed=True)): results = {"itemid": itemid, "item": item} return results
最后结果：
当然我们还可以做一些其他的。比如List之类的校验。
