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关于 grequests
众所周知，requests 出于 K神 之手，但它是串行的，在并发场景下效率会受到阻塞的影响而变得低下。他一度认为程序是为人设计的，这不，当人们需要异步发送请求，提高请求效率的时候，他又推出了全新的 grequests 库（仅 100 多行代码）。
grequests 是基于 gevent 和 requests 开发的，效果和你单独使用 gevent 去发送 requests 请求基本一致，但是用 grequests 会简单上不少，何乐而不为呢？该说不说，K神 牛掰！
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走进 grequests
用过 requests 的兄弟对 grequests 不会陌生，因为你会发现用法极其相似。
安装
pip install grequests 复制代码
例子
使用 grequests 异步请求百度
import grequests,time url = 'https://www.baidu.com' req_list = [ grequests.get(url), grequests.get(url), grequests.get(url), ] start_time=time.time() res_list = grequests.map(req_list) end_time=time.time() print(res_list,end_time-start_time) 复制代码
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使用 requests 串行请求百度
import requests,time url = 'https://www.baidu.com' start_time=time.time() res1 = requests.get(url) res2 = requests.get(url) res3 = requests.get(url) end_time=time.time() print([res1,res2,res3],end_time-start_time) 复制代码
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对比分析
根据结果，你会发现，grequests 和 requests 的功能完全一致，但是粗略估计 grequests 比 requests 的性能提升 186% 不止。并发量越大，提升越大。
关于 grequests.map()
grequests.map()接收一个 AsyncRequest 列表对象，map 方法中会将这个列表转化为任务队列，然后交给 gevent 去异步执行。任务全部结束后返回一个 response 列表。
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高级用法
自定义异常处理
import grequests,time # 自定义错误处理程序，接收两个参数分别为request和exception def err_handler(request,exception): print('发生异常，具体信息为：',exception) url = 'https://www.not-ok.com' req_list = [ grequests.get(url), grequests.get(url), grequests.get(url), ] start_time=time.time() # 注意，err_handler在这里 res_list = grequests.map(req_list,exception_handler=err_handler) end_time=time.time() print(res_list,end_time-start_time) 复制代码
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其他用法
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通过源码我们了解到：
| 参数 | 解释 |
stream |
为 True 时，可以处理流文件（不会立即下载）。 |
size |
流控参数，（指定并发量），如果不指定则不做限制。 |
exception_handler |
自定义异常处理方法。 |
gtimeout |
gevent 的任务超时时间（所有任务）。 |
以上就是今天的全部内容了，感谢您的阅读，我们下节再会。
