1.开篇
上一篇文章说完了sentinel的流控规则，其中包括流控模式（直接、关联、链路）、流控效果（快速失败、预热、排队等待）。
更详细的内容可以参考：https://szh-forever-young.blog.csdn.net/article/details/119568801
这篇文章再来聊聊sentinel的降级规则。官方文档：https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E7%86%94%E6%96%AD%E9%99%8D%E7%BA%A7
这三种降级规则分别是：RT、异常比例、异常数。
· RT（平均响应时间，秒级）
平均响应时间 超出阈值 且 在时间窗口内通过的请求>=5，两个条件同时满足后触发降级。窗口期过后关闭断路器。
RT最大4900（更大的需要通过-Dcsp.sentinel.statistic.max.rt=XXXX才能生效）· 异常比列（秒级）
QPS >= 5 且异常比例（秒级统计）超过阈值时，触发降级；时间窗口结束后，关闭降级。
· 异常数（分钟级）
异常数（分钟统计）超过阈值时，触发降级；时间窗口结束后，关闭降级。
这里需要注意：之前SpringCloud H版中的Hystrix服务熔断降级中是有半开状态的；而SpringCloud Alibaba的Sentinel的断路器是没有半开状态的，通俗来说，你的保险丝要么是断开，要么就闭合。
2.项目源码
github源码地址：https://github.com/2656307671/SpringCloud-Alibaba-Sentinel
gitee源码地址：https://gitee.com/szh-forever-young/SpringCloud-Alibaba-Sentinel
本次做Sentinel测试的代码请参考上面的仓库。
2.1 RT
我们在sentinel的界面中来配置RT。
首先设置RT的阈值为200ms，是说testD的请求必须在200ms内完成，如果无法完成，则在未来的1秒内将进行服务熔断降级；1秒持续进入5个请求是默认的。
之后在Postman中，设置testD这个请求，永远一秒钟打进来10个线程（大于5个了）调用testD，我们希望200毫秒处理完本次任务，如果超过200毫秒还没处理完（代码中每个testD请求都会sleep 1秒），在未来1秒钟的时间窗口内，断路器打开(保险丝跳闸)微服务不可用，保险丝跳闸断电了。后续Postman中的Run停止了，访问量逐渐减少了，再次访问testD可以看到恢复正常了。
2.2 异常比例
这里我们设置了异常比例是0.2，即20%。如果出错，在未来1秒钟的时间窗口内，断路器打开(保险丝跳闸)微服务不可用，保险丝跳闸断电了。
对应代码中的testE请求。其中有一行：int age = 10/0; 这明显是一个运行时异常。但是我们在Postman中设置了访问10次testE；直接高并发发送请求，多次调用达到我们的异常比例配置条件了。因为一出现异常，那异常比例就是100%啊，所以此时不再报错error而是服务降级了。
不使用Postman，直接访问了话，则会报error，此时与服务降级就无关了。单独访问一次，必然来一次报错一次(int age = 10/0)，调一次错一次；
2.3 异常数
首先异常数是按分钟来统计的。这里对应代码中的testF请求方法。
这里设置的意思是：当异常数达到5次的时候，就会进行服务熔断降级，也即看到的是sentinel默认的出错页面信息，而不是error page。
