迭代器
迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。
迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。
迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。
迭代器有两个基本的方法：iter()和 next()。
字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器：
实例-1:next获取迭代器的元素
>>>list=[1,2,3,4] >>> it = iter(list) # 创建迭代器对象 >>> print (next(it)) 1 # 输出迭代器的下一个元素 >>> print (next(it)) 2 >>> 复制代码
实例-2:迭代器对象可以使用常规for语句进行遍历
#!/usr/bin/python3 list=[1,2,3,4] it = iter(list) # 创建迭代器对象 for x in it: print(x, end=" ") 复制代码
执行以上程序，输出结果如下：
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实例-3:也可以使用 next() 函数
#!/usr/bin/python3 import sys # 引入 sys 模块 list=[1,2,3,4] it = iter(list) # 创建迭代器对象 while True: try: print (next(it)) except StopIteration: sys.exit() 复制代码
执行以上程序，输出结果如下：
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创建一个迭代器
- 把一个类作为一个迭代器使用需要在类中实现两个方法__iter__()与__next__()。
- 如果你已经了解的面向对象编程，就知道类都有一个构造函数，Python 的构造函数为__init__(), 它会在对象初始化的时候执行。
- iter()方法返回一个特殊的迭代器对象， 这个迭代器对象实现了__next__()方法并通过 StopIteration 异常标识迭代的完成。
- next()方法（Python 2 里是next()）会返回下一个迭代器对象。
- 创建一个返回数字的迭代器，初始值为 1，逐步递增 1：
实例:创建迭代器
class MyNumbers: def __iter__(self): self.a = 1 return self def __next__(self): x = self.a self.a += 1 return x myclass = MyNumbers() myiter = iter(myclass) print(next(myiter)) print(next(myiter)) print(next(myiter)) print(next(myiter)) print(next(myiter)) 复制代码
执行输出结果为：
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StopIteration
StopIteration 异常用于标识迭代的完成，防止出现无限循环的情况，在__next__()方法中我们可以设置在完成指定循环次数后触发 StopIteration 异常来结束迭代。
在 20 次迭代后停止执行：
实例:StopIteration
class MyNumbers: def __iter__(self): self.a = 1 return self def __next__(self): if self.a <= 20: x = self.a self.a += 1 return x else: raiseStopIteration myclass = MyNumbers() myiter = iter(myclass) for x in myiter: print(x) 复制代码
执行输出结果为：
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生成器
在 Python 中，使用了yield的函数被称为生成器（generator）。
跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。
在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回 yield的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。
调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。
以下实例使用 yield 实现斐波那契数列：
实例:生成器
#!/usr/bin/python3 import sys def fibonacci(n): # 生成器函数 - 斐波那契 a, b, counter = 0, 1, 0 while True: if (counter > n): return yield a a, b = b, a + b counter += 1 f = fibonacci(10) # f 是一个迭代器，由生成器返回生成 while True: try: print (next(f), end=" ") except StopIteration: sys.exit() 复制代码
执行以上程序，输出结果如下：
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55
