分布式消息队列Kafka之发布订阅消息系统

简介: 分布式消息队列Kafka之发布订阅消息系统

0x00 教程内容


  1. 启动Kafka
  2. 创建Topic
  3. 启动生产者与消费者
  4. 演示消息发布订阅

前提:

先安装好Zookeeper、Kakfa

版本是:

zookeeper-3.4.10kafka_2.11-1.0.0

参考教程:

D011 复制粘贴玩大数据之安装与配置Kafka集群

D003 复制粘贴玩大数据之安装与配置Zookeeper集群


0x01 启动Kafka


1. 启动Zookeeper

a. 启动Zookeeper(三台均需执行)

zkServer.sh start


2. 启动Kafka

a. 后台启动Kafka(三台均需执行)

kafka-server-start.sh -daemon $KAFKA_HOME/config/server.properties


image.png


0x02 创建Topic


1. 创建Topic

a. 创建topic(3个副本、5个分区、名为:topic_sny

kafka-topics.sh --create --zookeeper master:2181 --replication-factor 3 --partitions 5 --topic snytopic


image.png


2. 查看topic列表

a. 查看所有topic

kafka-topics.sh --zookeeper master:2181 --list

image.png


3. 查看topic详情信息

a. 查看topic详情信息(将--create换成--describe,然后去掉创建的参数)

kafka-topics.sh --describe --zookeeper master:2181 --topic snytopic


image.png


0x03 启动生产者与消费者


1. 启动生产者

a. 在master上执行:

kafka-console-producer.sh --broker-list master:9092 --topic snytopic


image.png


PS:启动之后,处于待输入状态(绿色小箭头)


2. 启动消费者

a. 在slave1上执行(也可以在其他节点执行):

kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server master:9092 --topic snytopic --from-beginning


image.png

image.png


PS:启动之后,处于待订阅状态


0x04 演示消息发布订阅


1. 发送消息

a. 在生产者界面(即master)输入内容

hello,shaonaiyi!

image.png


2. 订阅消息

a. 会发现消费者界面(即salve1)会自动订阅到相应的内容

image.png


0xFF 总结


删除topic(如果kafka配置delete.topic.enable=true,那么可以直接删除topic,执行删除topic命令,否则只是标记删除,并没有删除数据,同时也不能往这个topic写入数据,想要彻底删除可以进入Zookeeper相对应的路径手动删除)

kafka-topics.sh --zookeeper master:2181 --delete --topic snytopic

zookeeper删除多级路径:rmr /brokers/topics/snytopic

zookeeper删除无子节点的节点路径:delete /brokers/topics/snytopic/0/state

思考题:

1、当前咱们是有三个节点,尝试创建一个有3个副本以上的topic看有什么效果?

kafka-topics.sh --create --zookeeper master:2181 --replication-factor 4 --partitions 5 --topic snytopic2

2、尝试将topic标为删除状态,然后重新发布订阅,观察有何效果?

3、如何恢复topic的状态?提示:(ls /admin/delete_topics)


相关文章
|
1月前
|
消息中间件 安全 Kafka
Apache Kafka安全加固指南:保护你的消息传递系统
【10月更文挑战第24天】在现代企业环境中,数据的安全性和隐私保护至关重要。Apache Kafka作为一款广泛使用的分布式流处理平台,其安全性直接影响着业务的稳定性和用户数据的安全。作为一名资深的Kafka使用者,我深知加强Kafka安全性的重要性。本文将从个人角度出发,分享我在实践中积累的经验,帮助读者了解如何有效地保护Kafka消息传递系统的安全性。
96 7
|
23天前
|
机器学习/深度学习 存储 运维
分布式机器学习系统:设计原理、优化策略与实践经验
本文详细探讨了分布式机器学习系统的发展现状与挑战,重点分析了数据并行、模型并行等核心训练范式,以及参数服务器、优化器等关键组件的设计与实现。文章还深入讨论了混合精度训练、梯度累积、ZeRO优化器等高级特性,旨在提供一套全面的技术解决方案,以应对超大规模模型训练中的计算、存储及通信挑战。
56 4
|
1月前
|
存储 运维 负载均衡
构建高可用性GraphRAG系统:分布式部署与容错机制
【10月更文挑战第28天】作为一名数据科学家和系统架构师,我在构建和维护大规模分布式系统方面有着丰富的经验。最近,我负责了一个基于GraphRAG(Graph Retrieval-Augmented Generation)模型的项目,该模型用于构建一个高可用性的问答系统。在这个过程中,我深刻体会到分布式部署和容错机制的重要性。本文将详细介绍如何在生产环境中构建一个高可用性的GraphRAG系统,包括分布式部署方案、负载均衡、故障检测与恢复机制等方面的内容。
116 4
构建高可用性GraphRAG系统:分布式部署与容错机制
|
1月前
|
消息中间件 Java Kafka
初识Apache Kafka:搭建你的第一个消息队列系统
【10月更文挑战第24天】在数字化转型的浪潮中,数据成为了企业决策的关键因素之一。而高效的数据处理能力,则成为了企业在竞争中脱颖而出的重要武器。在这个背景下,消息队列作为连接不同系统和服务的桥梁,其重要性日益凸显。Apache Kafka 是一款开源的消息队列系统,以其高吞吐量、可扩展性和持久性等特点受到了广泛欢迎。作为一名技术爱好者,我对 Apache Kafka 产生了浓厚的兴趣,并决定亲手搭建一套属于自己的消息队列系统。
74 2
初识Apache Kafka:搭建你的第一个消息队列系统
|
28天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 分布式计算
【AI系统】分布式通信与 NVLink
进入大模型时代后,AI的核心转向大模型发展,训练这类模型需克服大量GPU资源及长时间的需求。面对单个GPU内存限制,跨多个GPU的分布式训练成为必要,这涉及到分布式通信和NVLink技术的应用。分布式通信允许多个节点协作完成任务,而NVLink则是一种高速、低延迟的通信技术,用于连接GPU或GPU与其它设备,以实现高性能计算。随着大模型的参数、数据规模扩大及算力需求增长,分布式并行策略,如数据并行和模型并行,变得至关重要。这些策略通过将模型或数据分割在多个GPU上处理,提高了训练效率。此外,NVLink和NVSwitch技术的持续演进,为GPU间的高效通信提供了更强的支持,推动了大模型训练的快
40 0
|
1月前
|
消息中间件 Ubuntu Java
Ubuntu系统上安装Apache Kafka
Ubuntu系统上安装Apache Kafka
|
2月前
|
消息中间件 存储 监控
消息队列系统中的确认机制在分布式系统中如何实现?
消息队列系统中的确认机制在分布式系统中如何实现?
|
2月前
|
NoSQL Java Redis
太惨痛: Redis 分布式锁 5个大坑,又大又深, 如何才能 避开 ?
Redis分布式锁在高并发场景下是重要的技术手段,但其实现过程中常遇到五大深坑:**原子性问题**、**连接耗尽问题**、**锁过期问题**、**锁失效问题**以及**锁分段问题**。这些问题不仅影响系统的稳定性和性能,还可能导致数据不一致。尼恩在实际项目中总结了这些坑,并提供了详细的解决方案,包括使用Lua脚本保证原子性、设置合理的锁过期时间和使用看门狗机制、以及通过锁分段提升性能。这些经验和技巧对面试和实际开发都有很大帮助,值得深入学习和实践。
太惨痛: Redis 分布式锁 5个大坑,又大又深, 如何才能 避开 ?
|
23天前
|
存储 NoSQL Java
使用lock4j-redis-template-spring-boot-starter实现redis分布式锁
通过使用 `lock4j-redis-template-spring-boot-starter`,我们可以轻松实现 Redis 分布式锁,从而解决分布式系统中多个实例并发访问共享资源的问题。合理配置和使用分布式锁,可以有效提高系统的稳定性和数据的一致性。希望本文对你在实际项目中使用 Redis 分布式锁有所帮助。
65 5
|
26天前
|
NoSQL Java 数据处理
基于Redis海量数据场景分布式ID架构实践
【11月更文挑战第30天】在现代分布式系统中,生成全局唯一的ID是一个常见且重要的需求。在微服务架构中,各个服务可能需要生成唯一标识符,如用户ID、订单ID等。传统的自增ID已经无法满足在集群环境下保持唯一性的要求,而分布式ID解决方案能够确保即使在多个实例间也能生成全局唯一的标识符。本文将深入探讨如何利用Redis实现分布式ID生成,并通过Java语言展示多个示例,同时分析每个实践方案的优缺点。
57 8

相关产品

  • 云消息队列 Kafka 版