python生成词云教程(附带QQ聊天记录生成词云实战)

简介: 很多同学对词云很感兴趣,就是给一段文本,然后根据它的词频,生成出好看的词云,python代码我已经放在github上面了,大家下载下来就能直接用:https://github.com/godweiyang/wordcloud下面我讲讲怎么使用这个代码。

环境配置


首先需要python3环境,推荐使用Anaconda安装。

然后需要 jiebawordcloud库,所以运行下面两条命令安装两个库: pip3 install jiebapip3 install wordcloud

文件目录


这个代码文件夹是如下结构:

  • data
  • templates 这个文件夹下放所有你词云想要的样式图片,背景色最好简单一点。
  • stopwords.txt 这是停止词文件,对于你不想在词云中出现的词,你都可以添加到这个文件中过滤掉它。
  • fonts 这个文件夹下放词云中显示的字体。
  • create_word_cloud.py 这是词云的主代码。
  • preprocess.py 这是用来预处理QQ聊天记录的。

使用方法


对于一般的文本文件,直接运行 python3 create_word_cloud.py filename.txt就能生成词云了,效果如下:

8e6be652655e86c736031e17bb134f8e.jpg

生成QQ聊天记录词云


首先打开消息记录,点击下方的消息管理器:

1887f3132c9a74521418960db333a15c.jpg

然后在需要导出的聊天对象上面右键点击导出消息记录:

7648f84ecb6bf5211b92467e49c41813.jpg

然后保存类型选择 txt,点保存,并将文件保存在 wordcloud根目录下:

e3cba99ff92171106334f127736e0c05.jpg

然后打开命令行运行 python3 preprocess.py filename.txt,用来去掉聊天记录中的昵称和时间等信息:


最后运行 python3 create_word_cloud.py __filename.txt就能生成词云了。

相关文章
|
1天前
|
SQL 安全 数据库
Python Web开发者必学:SQL注入、XSS、CSRF攻击与防御实战演练!
【7月更文挑战第26天】在 Python Web 开发中, 安全性至关重要。本文聚焦 SQL 注入、XSS 和 CSRF 这三大安全威胁,提供实战防御策略。SQL 注入可通过参数化查询和 ORM 框架来防范;XSS 则需 HTML 转义用户输入与实施 CSP;CSRF 防御依赖 CSRF 令牌和双重提交 Cookie。掌握这些技巧,能有效加固 Web 应用的安全防线。安全是持续的过程,需贯穿开发始终。
6 1
Python Web开发者必学:SQL注入、XSS、CSRF攻击与防御实战演练!
|
4天前
|
前端开发 API 数据库
告别繁琐,拥抱简洁!Python RESTful API 设计实战,让 API 调用如丝般顺滑!
【7月更文挑战第23天】在Python的Flask框架下构建RESTful API,为在线商店管理商品、订单及用户信息。以商品管理为例,设计简洁API端点,如GET `/products`获取商品列表,POST `/products`添加商品,PUT和DELETE则分别用于更新和删除商品。使用SQLAlchemy ORM与SQLite数据库交互,确保数据一致性。实战中还应加入数据验证、错误处理和权限控制,使API既高效又安全,便于前端或其他服务无缝对接。
28 9
|
4天前
|
算法 搜索推荐 开发者
别再让复杂度拖你后腿!Python 算法设计与分析实战,教你如何精准评估与优化!
【7月更文挑战第23天】在Python编程中,掌握算法复杂度—时间与空间消耗,是提升程序效能的关键。算法如冒泡排序($O(n^2)$时间/$O(1)$空间),或使用Python内置函数找最大值($O(n)$时间),需精确诊断与优化。数据结构如哈希表可将查找从$O(n)$降至$O(1)$。运用`timeit`模块评估性能,深入理解数据结构和算法,使Python代码更高效。持续实践与学习,精通复杂度管理。
23 9
|
2天前
|
网络协议 开发者 Python
网络编程小白秒变大咖!Python Socket基础与进阶教程,轻松上手无压力!
【7月更文挑战第25天】在网络技术快速发展的背景下, Python因其简洁的语法和强大的库支持成为学习网络编程的理想选择。
20 5
|
3天前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 数据挖掘
从菜鸟到高手,一图胜千言!Python数据分析与机器学习中的数据可视化实战秘籍!
【7月更文挑战第24天】在数据科学中,数据可视化是探索与沟通的关键。从Matplotlib的基础绘图到Seaborn的统计图形,再到Plotly的交互式图表,这些工具助你成为数据叙事大师。示例代码涵盖正弦波图、小费散点图及鸢尾花分布图,展现从简单到复杂的可视化之旅。掌握这些技巧,你就能更有效地解析和呈现数据故事。
|
1天前
|
SQL 安全 Go
SQL注入不可怕,XSS也不难防!Python Web安全进阶教程,让你安心做开发!
【7月更文挑战第26天】在 Web 开发中, SQL 注入与 XSS 攻击常令人担忧, 但掌握正确防御策略可化解风险. 对抗 SQL 注入的核心是避免直接拼接用户输入至 SQL 语句. 使用 Python 的参数化查询 (如 sqlite3 库) 和 ORM 框架 (如 Django, SQLAlchemy) 可有效防范. 防范 XSS 攻击需严格过滤及转义用户输入. 利用 Django 模板引擎自动转义功能, 或手动转义及设置内容安全策略 (CSP) 来增强防护. 掌握这些技巧, 让你在 Python Web 开发中更加安心. 安全是个持续学习的过程, 不断提升才能有效保护应用.
7 1
|
5天前
|
数据可视化 数据挖掘 Linux
震撼发布!Python数据分析师必学,Matplotlib与Seaborn数据可视化实战全攻略!
【7月更文挑战第22天】数据科学中,Matplotlib和Seaborn是Python的可视化主力。Matplotlib用于基础图表,如示例中的折线图;Seaborn则强化统计图形,如分布图。两者结合能创建复杂的可视化,如显示趋势与分布的同一图表。通过学习和运用这些工具,数据分析师能提升效率,更好地讲述数据故事。
18 2
|
5天前
|
机器学习/深度学习 算法 搜索推荐
从理论到实践,Python算法复杂度分析一站式教程,助你轻松驾驭大数据挑战!
【7月更文挑战第22天】在大数据领域,Python算法效率至关重要。本文深入解析时间与空间复杂度,用大O表示法衡量执行时间和存储需求。通过冒泡排序(O(n^2)时间,O(1)空间)与快速排序(平均O(n log n)时间,O(log n)空间)实例,展示Python代码实现与复杂度分析。策略包括算法适配、分治法应用及空间换取时间优化。掌握这些,可提升大数据处理能力,持续学习实践是关键。
18 1
|
5天前
|
网络协议 关系型数据库 数据挖掘
python小白快速入门教程
Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级编程语言。
14 1