1、性能测试——分析结果是怎么做的？

   以下相关指标分析时需注意:

1.响应时间不要光看平均值，平均值不靠谱。要求最好定成:99.9%请求必须<1s ，所有的平均响应时间必须<1s，这两个条件限制;

2.响应时间要和吞吐量TPS/QPS挂钩;

系统的性能如果只看吞吐量，不看响应时间是没有意义的。我的系统可以顶10万请求，但是响应时间已经到了5秒钟，这样的系统已经不可用了,这样的吞吐量也是没有意义的。 我们知道，当并发量(吞吐量)上涨的时候，系统会变得越来越不稳定，响应时间的波动也会越来越大，响应时间也会变得越来越慢，而吞吐率也越来越上不去(如上图所示），包括CPU的使用率情况也会如此。所以，当系统变得不稳定的时候，吞吐量已经没有意义了。吞吐是有意义的时候仅当系统稳定的时候。 所以，吞吐量的值必须有响应时间来卡。比如:TP99小于100ms的时候，系统可以承载的最大并发数是1000qps。这意味着，我们要不断的在不同的并发数上测试,以找到软件的最稳定时的最大吞吐量。

3.响应时间吞吐量要和成功率挂钩; 不难理解，如果请求可以并发10w，但是成功率只有40%，那也没什么用。性能测试的失败率的容忍应该是非常低的。对于一些关键系统，成功请求数必须在100%，一点都不能含糊。 4.CPU、内存等硬件资源占比持续超过90%，说明性能存在瓶颈; 5.带宽波动起伏很大，说明带宽受限;

2、性能测试做过吗？你们公司的性能测试流程是怎样的？

性能测试我们是在XX项目里面做的性能，主要通过Jmeter对XX功能做的并发测试，并发了XX个用户。我们是这样来做的:

   1、首先就是分析并确定性能需求:包括性能指标的确定:并发数的评估，响应时间，cpu和内存，事务成功率，TPS，吞吐量等。)

   2、然后就是搭建性能测试环境，环境必须要纯净。

   3、然后就是录制脚本以及调试脚本(包括:插入事务、检查点、关联、参数化、集合点等)

   4、然后使用控制器对脚本增压、持续以及减压并执行脚本。增加对服务器的监控。

   5、最后通过分析器分析性能测试结果。

3、完成一个性能测试项目，请阐述你的实施流程

测试设计阶段：

   1）了解被测系统的性能需求，定义测试目标和范围；

   2）了解系统的技术信息，如系统架构等；

   3）确定测试方案、进度安排，并制定测试计划,场景设置方案,及需要收集的测试数据；

   4）同相关人员协商讨论测试方案；

   5）准备数据收集模板；不同项目的性能测试，需要收集的数据不同；针对性的制定一个模板，更符合需要；

（1）测试环境准备

   1）技术准备；选择性能测试工具；测试方案中涉及到的技术问题；测试数据的收集。方案实现；如：如何监控系统资源等；

   2）搭建测试环境；

   3）创建初始数据；如虚拟用户使用的账号等；

（2）测试执行阶段：

   1）录制脚本；

   2）调试脚本；

   3）执行场景；

   4）收集测试数据，并简单整理；

（3）测试分析阶段：

   1）分析测试数据,报告整理