java对web视频的简单处理流程

简介: java对web视频的简单处理流程

一、web端



借助浏览器的webrtc功能获取视频流,然后进行base64转码发往服务端


二、服务端



2.1首先保存为文件,保存到本地

2.2借助于ffmpeg提取音频和视频信息


-c:指定编码器
-c copy:直接复制,不经过重新编码(这样比较快)
-c:v:指定视频编码器
-c:a:指定音频编码器
-i:指定输入文件
-an:去除音频流
-vn: 去除视频流
-preset:指定输出的视频质量,会影响文件的生成速度,有以下几个可用的值 ultrafast, superfast, veryfast, faster, fast, medium, slow, slower, veryslow。
-y:不经过确认,输出时直接覆盖同名文件
ffmpeg -i test2.webm -vn -vcodec copy test2.m4a
ffmpeg -i test.mp4 -f mp3 -vn -c copy test.mp3
复制代码


2.3利用opencv的VideoWriter生成视频流功能对视频的每帧进行处理(例如对视频流的每帧图片进行人脸检测)


VideoCapture capture=new VideoCapture();
capture.open(targetPath);//1 读取视频文件的路径
Size size = new Size(capture.get(Videoio.CAP_PROP_FRAME_WIDTH),
                     capture.get(Videoio.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT));
VideoWriter  vw=new VideoWriter(catalogue+fileName+"1"+type,
                   VideoWriter.fourcc('V', 'P', '0', '9'),                           //capture.get(Videoio.CAP_PROP_FPS),
                    30,
                    size,
                    true);
if(!capture.isOpened()){
   logger.info("读取视频文件失败!");
   return null;
}
Mat video=new Mat(); 
int i=0;
long starTime=System.currentTimeMillis();
while (capture.isOpened() && capture.read(video)) {
      logger.info("当前" + (i++));
      //对每帧的图片进行处理
      Mat current = ImageUtil.getVideoFace(video);
      if(null==current) {
  break;
      }
       vw.write(current);
}
        capture.release();
      vw.release();
复制代码


2.4最后对重新生成的视频和上面提取的音频进行合成


ffmpeg -i test2.wav -i  test21.avi test22.webm
复制代码


2.5得到了处理过的视频信息推送给对方用户

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