本节书摘来自异步社区《Python高性能编程》一书中的第2章，第2.7节，作者[美] 戈雷利克 （Micha Gorelick），胡世杰，徐旭彬 译，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。
2.7 用runsnakerun对cProfile的输出进行可视化
runsnake是一个可视化工具，用于显示cProfile创建的统计文件——你只需要看它生成的图像就可以快速意识到哪个函数开销最大。
运行runsnake可以让你从上层了解一个cProfile统计文件的内容，特别是当你在调查一个陌生而又庞大的代码库时。它会让你感觉到应该将注意力集中在哪些区域。它可能会揭示一些你根本就没有意识到会有问题的区域，帮助你定位出潜在的快速优化机会。
你也可以在组内讨论代码性能时使用它，因为它的结果很容易用来讨论。
输入命令pip install runsnake来安装runsnake。
注意它的安装需要wxPython，而在一个virtualenv下安装它会非常痛苦。仅仅为了分析一个统计文件，Ian不止一次地选择宁可在全局环境下安装它，也不愿意尝试让它在virtualenv下跑起来。
图2-5显示了之前cProfile的数据。图形化的显示可以帮助我们更快地了解calculate_z_serial_purepython花费了最多的时间，且只有很小一部分执行时间是在调用其他函数（abs是其中唯一一个比较花时间的）。你可以看到你不需要花时间去调查设置阶段，因为大多数执行时间是在计算阶段。
在runsnake中点击函数可以显示出复杂的嵌套调用。在你跟组员分析性能时，这一功能是无价之宝。
