本节书摘来自异步社区《社交媒体大数据分析——理解并影响消费者行为》一书中的第1章，第1.1节，作者【美】Lutz Finger（芬格尔） , Soumitra Dutta（杜塔），更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看
第1部分 按照功能评估社交媒体
社交媒体大数据分析——理解并影响消费者行为
第1章 市场营销
第2章 销售
第3章 公共关系
第4章 客户服务
第5章 社交化的客户关系管理：市场研究
第6章 与系统的博弈
第7章 预测
《社交媒体大数据分析——理解并影响消费者行为》一第1部分 按照功能评估社交媒体
2017-05-02
1459
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
目录
相关文章
|
5月前
|
搜索推荐
数据可视化
数据挖掘
基于Python flask框架的招聘数据分析推荐系统，有数据推荐和可视化功能
本文介绍了一个基于Python Flask框架的招聘数据分析推荐系统，该系统具备用户登录注册、数据库连接查询、首页推荐、职位与城市分析、公司性质分析、职位需求分析、用户信息管理以及数据可视化等功能，旨在提高求职者的就业效率和满意度，同时为企业提供人才匹配和招聘效果评估手段。
148
0
1
|
2月前
|
数据挖掘
关系型数据库
Serverless
利用数据分析工具评估特定业务场景下扩缩容操作对性能的影响
通过以上数据分析工具的运用，可以深入挖掘数据背后的信息，准确评估特定业务场景下扩缩容操作对 PolarDB Serverless 性能的影响。同时，这些分析结果还可以为后续的优化和决策提供有力的支持，确保业务系统在不断变化的环境中保持良好的性能表现。
37
2
2
|
2月前
|
数据采集
机器学习/深度学习
搜索推荐
大数据与社交媒体：用户行为分析
【10月更文挑战第31天】在数字化时代，社交媒体成为人们生活的重要部分，大数据技术的发展使其用户行为分析成为企业理解用户需求、优化产品设计和提升用户体验的关键手段。本文探讨了大数据在社交媒体用户行为分析中的应用，包括用户画像构建、情感分析、行为路径分析和社交网络分析，以及面临的挑战与机遇。
181
3
3
|
2月前
|
机器学习/深度学习
数据采集
搜索推荐
大数据与金融风控：信用评估的新标准
【10月更文挑战第31天】在数字经济时代，大数据成为金融风控的重要资源，特别是在信用评估领域。本文探讨了大数据在金融风控中的应用，包括多维度数据收集、智能数据分析、动态信用评估和个性化风控策略，以及其优势与挑战，并展望了未来的发展趋势。
125
3
4
|
3月前
|
缓存
分布式计算
NoSQL
大数据-43 Redis 功能扩展 Lua 脚本 对Redis扩展 eval redis.call redis.pcall
大数据-43 Redis 功能扩展 Lua 脚本 对Redis扩展 eval redis.call redis.pcall
41
2
2
|
3月前
|
SQL
分布式计算
NoSQL
|
3月前
|
数据采集
数据挖掘
API
Python数据分析加速器：深度挖掘Pandas与NumPy的高级功能
在Python数据分析的世界里，Pandas和NumPy无疑是两颗璀璨的明星，它们为数据科学家和工程师提供了强大而灵活的工具集，用于处理、分析和探索数据。今天，我们将一起深入探索这两个库的高级功能，看看它们如何成为数据分析的加速器。
52
1
1
|
4月前
|
机器学习/深度学习
算法
数据挖掘
Python数据分析革命：Scikit-learn库，让机器学习模型训练与评估变得简单高效！
在数据驱动时代，Python 以强大的生态系统成为数据科学的首选语言，而 Scikit-learn 则因简洁的 API 和广泛的支持脱颖而出。本文将指导你使用 Scikit-learn 进行机器学习模型的训练与评估。首先通过 `pip install scikit-learn` 安装库，然后利用内置数据集进行数据准备，选择合适的模型（如逻辑回归），并通过交叉验证评估其性能。最终，使用模型对新数据进行预测，简化整个流程。无论你是新手还是专家，Scikit-learn 都能助你一臂之力。
173
8
8
|
5月前
|
机器学习/深度学习
搜索推荐
算法
|
5月前
|
数据可视化
安全
前端开发
基于Django的美团药品数据分析与可视化系统，有多用户功能，可增删改查数据
本文介绍了一个基于Django框架开发的美团药品数据分析与可视化系统，该系统具备多用户功能，支持数据的增删改查操作，并采用MySQL、pandas、echarts和bootstrap技术栈，为用户提供了一个高效、安全且实用的药品数据管理和分析平台。
66
0
0
热门文章
最新文章
1
DataWorks产品测评|基于DataWorks和MaxCompute产品组合实现用户画像分析
2
针对MaxCompute经典网络域名下线，Dataphin应对策略的公告
3
深入探索人工智能与大数据的融合之路
4
大数据时代的引擎：大数据架构随记
5
大数据& AI 产品月刊【2024年11月】
6
在大数据时代，高维数据处理成为难题，主成分分析（PCA）作为一种有效的数据降维技术，通过线性变换将数据投影到新的坐标系
7
智能化运维：AI与大数据在IT运维中的应用探索####
8
DataWorks产品评测：大数据开发治理平台的最佳实践与体验
9
聊聊DataWorks——这个一站式智能大数据开发治理平台
10
用户画像分析（MaxCompute简化版）
1
【MongoDB 专栏】MongoDB 在实时数据分析中的应用
243
2
如何利用Python中的Pandas库进行数据分析和可视化
187
3
.NET Compact Framework下的GPS NMEA data数据分析（二）转
51
4
【MongoDB 专栏】MongoDB 聚合管道：数据分析利器
128
5
使用Python进行数据分析的5个必备技巧
102
6
Python 与 PySpark数据分析实战指南：解锁数据洞见
118
7
电商数据分析的利器：电商关键词搜索API接口（标题丨图片丨价格丨链接）
149
8
R语言电影数据分析：随机森林探索电影受欢迎程度因素、参数调优可视化
99
9
R语言中的神经网络预测时间序列：多层感知器（MLP）和极限学习机（ELM）数据分析报告
83
10
Python数据分析中的异常检测与处理方法
182