实战
腾讯云 K8S 集群实战 Service Mesh—Linkerd2 & Traefik2 部署 emojivoto 应用
运行
在 Minikube 中
使用 Linkerd2 服务网格将应用程序部署到 Minikube。
- 安装
linkerdCLI
curl https://run.linkerd.io/install | sh
- 安装
Linkerd2
linkerd install | kubectl apply -f -
- 查看仪表盘！
linkerd dashboard
- Inject, Deploy, and Enjoy
kubectl kustomize kustomize/deployment | \ linkerd inject - | \ kubectl apply -f -
- 使用应用程序！
minikube -n emojivoto service web-svc
在 docker-compose 中
也可以使用 docker-compose（不带 Linkerd2）运行应用程序。
构建并运行：
make deploy-to-docker-compose
Web 应用程序将在 docker 主机的端口 8080 上运行。
通过 URL
独立部署到现有集群：
kubectl apply -k github.com/BuoyantIO/emojivoto/kustomize/deployment
生成一些流量
VoteBot 服务可以为你带来一些流量。它对表情符号“随机”投票如下:
15%的选票投给 🍩- 不给 🍩 投票时，它会随机选择一个表情符号
如果您使用上述 instructions(部署说明) 运行应用程序，则 VoteBot 将已部署，并将开始向投票端点发送流量。
如果您想手动运行机器人：
export WEB_HOST=localhost:8080 # replace with your web location go run emojivoto-web/cmd/vote-bot/main.go
发布新版本
要构建和推送 multi-arch docker 镜像：
- 更新
common.mk中的标签名称 - 创建
Buildx构建器实例
docker run --rm --privileged multiarch/qemu-user-static --reset -p yes docker buildx create --name=multiarch-builder --driver=docker-container --use docker buildx inspect multiarch-builder --bootstrap
- 构建 & 推送
multi-arch docker镜像到hub.docker.com
docker login make multi-arch
- 更新：
docker-compose.ymlkustomize/deployment/emoji.ymlkustomize/deployment/vote-bot.ymlkustomize/deployment/voting.ymlkustomize/deployment/web.yml
- 分发到
Linkerd website repo
kubectl kustomize kustomize/deployment > ../website/run.linkerd.io/public/emojivoto.yml kubectl kustomize kustomize/daemonset > ../website/run.linkerd.io/public/emojivoto-daemonset.yml kubectl kustomize kustomize/statefulset > ../website/run.linkerd.io/public/emojivoto-statefulset.yml
Prometheus 指标
默认情况下，投票服务在端口 8801 上公开有关当前投票计数的 Prometheus 指标。
这可以通过取消设置 PROM_PORT 环境变量来禁用。
本地开发
Emojivoto webapp
这个应用程序是用 React 编写的，并使用 webpack 打包。使用以下命令运行 emojivoto go services 并在前端进行开发。
设置 proto 文件，构建应用程序
make build
启动投票服务
GRPC_PORT=8081 go run emojivoto-voting-svc/cmd/server.go
[在单独的终端窗口中] 启动 emoji 服务
GRPC_PORT=8082 go run emojivoto-emoji-svc/cmd/server.go
[在单独的终端窗口中] 捆绑前端资源
cd emojivoto-web/webapp yarn install yarn webpack # one time asset-bundling OR yarn webpack-dev-server --port 8083 # bundle/serve reloading assets
[在单独的终端窗口中] 启动 Web 服务
export WEB_PORT=8080 export VOTINGSVC_HOST=localhost:8081 export EMOJISVC_HOST=localhost:8082 # if you ran yarn webpack export INDEX_BUNDLE=emojivoto-web/webapp/dist/index_bundle.js # if you ran yarn webpack-dev-server export WEBPACK_DEV_SERVER=http://localhost:8083 # start the webserver go run emojivoto-web/cmd/server.go
[可选] 启动投票机器人以自动生成流量。
export WEB_HOST=localhost:8080 go run emojivoto-web/cmd/vote-bot/main.go
查看 emojivoto
open http://localhost:8080
测试 Linkerd 服务配置文件
Service Profiles 是 Linkerd 的一个特性， 它提供了每条路由的功能，如遥测(telemetry)、超时(timeouts)和重试(retries)。 Emojivoto 应用程序旨在通过以下说明展示服务配置文件。
Service Profiles：https://linkerd.io/2/features/service-profiles
从 .proto 文件生成 ServiceProfile 定义
emoji 和 voting 服务是具有 Protocol Buffers (protobuf) definition 文件的 gRPC 应用程序。这些 .proto 文件可用作 linkerd profile 命令的输入， 以创建 ServiceProfile definition yaml 文件。Linkerd Service Profile 文档 概述了创建 yaml 文件所需的步骤，这些是您可以从该存储库的根目录使用的命令：
linkerd profile --proto proto/Emoji.proto emoji-svc -n emojivoto
linkerd profile --proto proto/Voting.proto voting-svc -n emojivoto
Protocol Buffers (protobuf)：https://developers.google.com/protocol-buffers
gRPC：https://grpc.io
Linkerd Service Profile 文档：https://linkerd.io/2/tasks/setting-up-service-profiles/#protobuf
这些命令中的每一个都会输出 yaml，您可以将其写入文件或管道， 直接将其写入 kubectl apply。例如：
- 写入文件：
linkerd profile --proto proto/Emoji.proto emoji-svc -n emojivoto > emoji -sp.yaml
- 直接 apply：
linkerd profile --proto proto/Voting.proto voting-svc -n emojivoto | \ kubectl apply -f -
为 Web 部署生成 ServiceProfile 定义
emojivoto 的 web-svc 部署是一个由 Go server 托管的 React 应用程序。我们可以使用 linkerd profile auto creation，使用以下命令为 web-svc 生成 ServiceProfile 资源：
linkerd profile -n emojivoto web-svc --tap deploy/web --tap-duration 10s | \ kubectl apply -f -
现在为所有服务生成了服务配置文件，您可以在 Linkerd Dashboard 上或使用 linkerd routes 命令观察每个服务的每条路由指标
linkerd -n emojivoto routes deploy/web-svc --to svc/emoji-svc
