阶段一：
从前有一个程序员，名字叫张三，张三呢，每天矜矜业业，业务能力代码能力都很强。老板就让他负责一个比较复杂的系统。于是张三呢，每天使用System.out.println()，在控制台打印出来一些关键的信息。这时候麻烦来了，项目需要上线了，总不能还要把这些没用的信息输出到控制台吧，于是老板让张三把这些语句全部去掉。这么庞大的系统，张三找呀找，终于把所有的System.out语句全部注释掉了。
阶段二：
过了一段时间呢，项目遇到了一些问题，老板突然想起来张三之前写过System.out的相关语句，觉得有必要把一些关键信息打印出来，于是又让张三把所有的System.out语句添加进来，这下子又把张三忙活的不轻，累了一天终于又改过来了。在找出错误之后，然后再重新去掉。
阶段三：
就这样来回折腾了几次，把张三气的不轻，毕竟需求总是会不断的变化的，于是张三考虑做一个框架，记录系统运行的一些必要的信息，这个框架就叫做日志框架，在这里且命名为logging-jar。
阶段四：
在第一代日志框架中，总是会把各种各样的运行信息打印出来，这对于张三来说只想要找出一些错误信息，他必须要在很长的一个控制台去寻找。于是张三考虑着如何改进这个框架，比如说把输出信息分类，有异常信息，有错误信息，还有警告信息等等。这对于张三来说，开发起来太便利了。叫做logging-good-jar。
阶段五：
老板一看，张三业务能力这么强，干脆把其他的一些项目也让张三带吧，于是张三又负责了一些其他的项目，但是问题又来了，其他的项目使用的不是张三的日志框架，而是其他的日志框架，怎么办呢？张三考虑着把这个项目的去掉，换成自己的不就可以了嘛，于是张三去掉了别人的，换成了自己的，又废了半天功夫更改了大量的日志api代码。
阶段六：
随着张三业务能力的不断增强，负责的项目也越来越多，接触到的日志框架也是残次不齐。于是张三考虑定义一些规则接口，其他的任何框架都要有相应的实现方法，这样做的好处就是每次张三就不需要去掉别人的，换成自己的。而是调用相应日志框架的相关实现即可。这个规则就叫做日志门面，也叫做日志框架的抽象层。实现这些规则接口的框架就叫做日志实现框架。
目前最受欢迎的就是这么几个。按照使用的角度来说，那就是左边选择一个日志门面，右边选择一个日志实现就好了。就这样他们之前进行了激烈的竞争。
Ceki Gülcü是一个java大佬，一开始发明了log4j，后来把这个捐给了Apache基金会，后来觉得这个功能不够牛，又发明了logback。logback一出来很离开，但是日志门面不能满足需求了，于是乎又设计了slf4j。
阶段七：
随着时间的流逝，slf4j门面和logback日志实现框架脱颖而出。于是平时张三就用这个了。但是我们需要知道的是在使用的时候其实用的是日志门面slf4j的方法，而不用关心是哪一个实现的。springboot开发团队，一看这个搭配使用起来是真的好，于是就选用了他俩了。既然这么好，干脆我们使用springboot来整合一下他们俩。
第一步：添加依赖
<dependency> <groupId>ch.qos.logback</groupId> <artifactId>logback-classic</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.slf4j</groupId> <artifactId>jcl-over-slf4j</artifactId> </dependency>
第二步：配置日志
在 src\main\resources 路径下创建logback.xml配置文件。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <configuration debug="false"> <!--定义日志文件的存储地址 勿在 LogBack 的配置中使用相对路径--> <property name="LOG_HOME" value="/home" /> <!--控制台日志， 控制台输出 --> <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"> <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder"> <!--格式化输出：%d表示日期，%thread表示线程名，%-5--> <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern> </encoder> </appender> <!--文件日志， 按照每天生成日志文件 --> <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> <!--日志文件输出的文件名--> <FileNamePattern>${LOG_HOME}/TestWeb.log.%d{yyyy-MM-dd}.log</FileNamePattern> <!--日志文件保留天数--> <MaxHistory>30</MaxHistory> </rollingPolicy> <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder"> <!--格式化输出：%d表示日期，%thread表示线程名，%-5--> <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern> </encoder> <!--日志文件最大的大小--> <triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy"> <MaxFileSize>10MB</MaxFileSize> </triggeringPolicy> </appender> <!--myibatis log configure--> <logger name="com.apache.ibatis" level="TRACE"/> <logger name="java.sql.Connection" level="DEBUG"/> <logger name="java.sql.Statement" level="DEBUG"/> <logger name="java.sql.PreparedStatement" level="DEBUG"/> <!-- 日志输出级别 --> <root level="DEBUG"> <appender-ref ref="STDOUT" /> <appender-ref ref="FILE"/> </root> </configuration>
上面的这些都是模板代码，你可以直接拿来用。下面我们就直接使用。
第三步：使用
@RestController @RequestMapping("/logging") public class Hello{ @Autowired private HelloService helloService; private final static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Hello.class); @GetMapping("/test") public String test(){ logger.info("这是日志框架的输出信息"); return helloService.test(); } }
运行结果就不展示了。
