什么是生成器
通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表。但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的。而且，创建一个包含100万个元素的列表，不仅占用很大的存储空间，如果我们仅仅需要访问前面几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。
所以，如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢？这样就不必创建完整的list，从而节省大量的空间。在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器：generator。
如何创建生成器
Part1
第一种方法很简单，只要把一个列表生成式的[]改成()，就创建了一个generator：
# 例如：g = (_ for _ in range(11))# 直接打印为地址值# print(g)# <generator object <genexpr> at 0x111cd33c0>print(next(g)) # 0print(next(g)) # 1print(next(g)) # 2print(next(g)) # 3print(next(g)) # 4# 以上遍历过于繁琐，所以我们在实际运用中直接使用for循环遍历。如下：# 在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器：generatorfor gin in g: print(gin, end=" ")# 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
将列表生成式的[]改成()，就创建了一个generator。那么列表生成式中可以使用三目运算 if。。。来加入赛选条件。那么生成器是否也可以使用三目运算 if。。。这种来达到赛选的目的呢？答案当然是可以的，如下
# 例如：g1 = (_ ** 3 for _ in range(11) if (_ & 1) == 0) g2 = (_ ** 3 for _ in range(11) if (_ % 2) == 0)for gin in g1: print(gin, end=" ")# 0 8 64 216 512 1000
Part2
第二种，在函数中使用yeild关键字，使之成为一个生成器。例如
# 这里以斐波那契额数列为例子# 著名的斐波拉契数列（Fibonacci），除第一个和第二个数外，任意一个数都可由前两个数相加得到：1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, ... 斐波拉契数列用列表生成式写不出来，但是，用函数把它打印出来却很容易,函数的书写如下：def fib(temp): n, a, b = 0, 0, 1 while n < temp: print(b, end=" ") a, b = b, a + b n += 1fib(5)# 1 1 2 3 5生成器的写法如下：def fib(temp): n, a, b = 0, 0, 1 while n < temp: yield b a, b = b, a + b n += 1# 此处应为迭代for i in fib(5): print(i, end=" ") # 1 1 2 3 5补充 使用 函数的方法解决斐波那契问题def fib(temp): n, a, b = 0, 0, 1 for _ in range(1, temp + 1): a, b = b, a + b return b print(fib(5))
关键词retrun 与 yield
retrun :关键词会将最终的结果返回
yield：迭代推导，返回值是从开始到结束
更深刻的理解解释可查阅此文章：https://www.jianshu.com/p/a3383b144eb6
以及到这里，个人建议您能回过头来。对关键词continue,与break进行复习。
