[原创]【牛🐂🍺】使用Redis作为Mybatis的二级缓存MybatisCacheRedis

本文涉及的产品
云原生内存数据库 Tair,内存型 2GB
云数据库 Redis 版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
简介: [原创]【牛🐂🍺】使用Redis作为Mybatis的二级缓存MybatisCacheRedis

看过市面上其他人写的相关的文章,基本上都是没有深入思考与实际使用的。

大都问题是clear()的时候将整个redisDB全部删除了,而没有做到只将单前某个mapper对应的缓存删除。

package com.west.lake.blog.foundation;
import com.west.lake.blog.model.RedisKeySet;
import com.west.lake.blog.model.SystemConfig;
import com.west.lake.blog.tools.SpringTools;
import org.apache.ibatis.cache.Cache;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock;
/**
 * 使用redis作为mybatis的二级缓存
 * <p>
 * 规则:
 * 以mapper为单位进行存储,前缀为mybatis.${MapperDao}.****。
 * 所以删除的时候也以mapper为单位进行删除。
 * 对于删除:
 * 1.思路:先根据前缀通过keys操作获取keyList。==>因为redis是单线程的,所以不允许使用keys操作,会阻塞其他的线程获取redis操作。(可以考虑使用scan操作)
 * 2.思路:先将所有的mybatis二级缓存的key根据mapper进行分组存入redis的每个list中,删除的时候先从redis的list中获取对应mapper的所有的key
 *
 * @author futao
 * Created on 2019-03-06.
 */
@SuppressWarnings("unchecked")
public class MybatisCacheRedis implements Cache {
    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(MybatisCacheRedis.class);
    private final ReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock();
    /**
     * cache instance id
     */
    private final String id;
    private RedisTemplate redisTemplate;
    /**
     * redis过期时间
     */
    private static final long EXPIRE_TIME_IN_MINUTES = SystemConfig.MYBATIS_CACHE_REDIS_SECOND;
    public MybatisCacheRedis(String id) {
        if (id == null) {
            throw new IllegalArgumentException("Cache instances require an ID");
        }
        this.id = id;
    }
    @Override
    public String getId() {
        return id;
    }
    /**
     * Put query result to redis
     *
     * @param key
     * @param value
     */
    @Override
    public void putObject(Object key, Object value) {
        if (key != null && value != null) {
            RedisTemplate redisTemplate = getRedisTemplate();
            String redisKey = RedisKeySet.Mybatis.mybatisSecondCacheMapperKey(id + ":" + key);
            //不要设置过期时间
            redisTemplate.opsForList().rightPush(RedisKeySet.Mybatis.mybatisSecondCacheListKey(id), redisKey);
            redisTemplate.opsForValue().set(redisKey, value, EXPIRE_TIME_IN_MINUTES, TimeUnit.SECONDS);
            logger.info("\n<<< 结果插入redis缓存\n【key】{}\n【值】:{}", redisKey, value);
        }
    }
    /**
     * Get cached query result from redis
     *
     * @param key
     * @return
     */
    @Override
    public Object getObject(Object key) {
        RedisTemplate redisTemplate = getRedisTemplate();
        ValueOperations opsForValue = redisTemplate.opsForValue();
        String redisKey = RedisKeySet.Mybatis.mybatisSecondCacheMapperKey(id + ":" + key);
        Object result = opsForValue.get(redisKey);
        logger.info("\n<<< 从redis中查询缓存\n【key】{}\n【结果】:{}", redisKey, result);
        return result;
    }
    /**
     * Remove cached query result from redis
     *
     * @param key
     * @return
     */
    @Override
    public Object removeObject(Object key) {
        RedisTemplate redisTemplate = getRedisTemplate();
        String redisKey = RedisKeySet.Mybatis.mybatisSecondCacheMapperKey(id + ":" + key);
        logger.info("\n<<< 从redis中移除缓存\n【key】{}", redisKey);
        //TODO(...)
        return redisTemplate.delete(redisKey);
    }
    /**
     * delete
     * Clears this cache instance
     */
    @Override
    public void clear() {
        RedisTemplate redisTemplate = getRedisTemplate();
//        redisTemplate.execute((RedisCallback) connection -> {
////            connection.flushDb();
////            return null;
////        });
        String key = RedisKeySet.Mybatis.mybatisSecondCacheListKey(id);
        //从mapper list中获取mapper keys
        List range = redisTemplate.opsForList().range(key, 0, -1);
        //删除mapper list
        range.add(key);
        //删除mapper kv
        Long delete = redisTemplate.delete(range);
        logger.info("\n<<< 删除redis中【{}】的缓存\n删除条数【{}】", key, delete);
    }
    @Override
    public int getSize() {
        return 0;
    }
    @Override
    public ReadWriteLock getReadWriteLock() {
        return readWriteLock;
    }
    private RedisTemplate getRedisTemplate() {
        if (redisTemplate == null) {
            redisTemplate = SpringTools.getBean("redisTemplate");
        }
        return redisTemplate;
    }
}


相关实践学习
基于Redis实现在线游戏积分排行榜
本场景将介绍如何基于Redis数据库实现在线游戏中的游戏玩家积分排行榜功能。
云数据库 Redis 版使用教程
云数据库Redis版是兼容Redis协议标准的、提供持久化的内存数据库服务,基于高可靠双机热备架构及可无缝扩展的集群架构,满足高读写性能场景及容量需弹性变配的业务需求。 产品详情:https://www.aliyun.com/product/kvstore &nbsp; &nbsp; ------------------------------------------------------------------------- 阿里云数据库体验:数据库上云实战 开发者云会免费提供一台带自建MySQL的源数据库&nbsp;ECS 实例和一台目标数据库&nbsp;RDS实例。跟着指引,您可以一步步实现将ECS自建数据库迁移到目标数据库RDS。 点击下方链接,领取免费ECS&amp;RDS资源,30分钟完成数据库上云实战!https://developer.aliyun.com/adc/scenario/51eefbd1894e42f6bb9acacadd3f9121?spm=a2c6h.13788135.J_3257954370.9.4ba85f24utseFl
相关文章
|
14天前
|
缓存 NoSQL Java
Redis深度解析:解锁高性能缓存的终极武器,让你的应用飞起来
【8月更文挑战第29天】本文从基本概念入手,通过实战示例、原理解析和高级使用技巧,全面讲解Redis这一高性能键值对数据库。Redis基于内存存储,支持多种数据结构,如字符串、列表和哈希表等,常用于数据库、缓存及消息队列。文中详细介绍了如何在Spring Boot项目中集成Redis,并展示了其工作原理、缓存实现方法及高级特性,如事务、发布/订阅、Lua脚本和集群等,帮助读者从入门到精通Redis,大幅提升应用性能与可扩展性。
33 0
|
9天前
|
缓存 NoSQL 关系型数据库
MySQL与Redis缓存一致性的实现与挑战
在现代软件开发中,MySQL作为关系型数据库管理系统,广泛应用于数据存储;而Redis则以其高性能的内存数据结构存储特性,常被用作缓存层来提升数据访问速度。然而,当MySQL与Redis结合使用时,确保两者之间的数据一致性成为了一个重要且复杂的挑战。本文将从技术角度分享MySQL与Redis缓存一致性的实现方法及其面临的挑战。
30 2
|
11天前
|
Java UED Maven
紧跟技术潮流:手把手教你构建响应式Vaadin应用,让用户体验无缝接轨!
【8月更文挑战第31天】本文从零开始,详细介绍如何使用强大的Java框架Vaadin构建流畅且响应式的Web应用程序。首先,确保安装JDK 1.8+、Maven 3.3.9+及IDE。接着,创建Maven项目并添加Vaadin依赖。然后,通过继承`UI`类创建主界面,并定义自定义主题与样式。利用Vaadin的响应式布局组件,如`HorizontalLayout`和`VerticalLayout`,实现多设备兼容性。
22 0
|
14天前
|
缓存 NoSQL Java
惊!Spring Boot遇上Redis,竟开启了一场缓存实战的革命!
【8月更文挑战第29天】在互联网时代,数据的高速读写至关重要。Spring Boot凭借简洁高效的特点广受开发者喜爱,而Redis作为高性能内存数据库,在缓存和消息队列领域表现出色。本文通过电商平台商品推荐系统的实战案例,详细介绍如何在Spring Boot项目中整合Redis,提升系统响应速度和用户体验。
41 0
|
18天前
|
缓存 NoSQL Linux
【Azure Redis 缓存】应用中出现连接Redis服务错误(production.ERROR: Connection refused)的排查步骤
【Azure Redis 缓存】应用中出现连接Redis服务错误(production.ERROR: Connection refused)的排查步骤
|
18天前
|
缓存 NoSQL 网络安全
【Azure Redis 缓存】使用开源工具redis-copy时遇见6379端口无法连接到Redis服务器的问题
【Azure Redis 缓存】使用开源工具redis-copy时遇见6379端口无法连接到Redis服务器的问题
|
18天前
|
缓存 NoSQL 网络协议
【Azure Redis 缓存】Azure Redis 遇见的连接不上问题和数据丢失的情况解答
【Azure Redis 缓存】Azure Redis 遇见的连接不上问题和数据丢失的情况解答
|
13天前
|
Java 数据库连接 测试技术
SpringBoot 3.3.2 + ShardingSphere 5.5 + Mybatis-plus:轻松搞定数据加解密,支持字段级!
【8月更文挑战第30天】在数据驱动的时代,数据的安全性显得尤为重要。特别是在涉及用户隐私或敏感信息的应用中,如何确保数据在存储和传输过程中的安全性成为了开发者必须面对的问题。今天,我们将围绕SpringBoot 3.3.2、ShardingSphere 5.5以及Mybatis-plus的组合,探讨如何轻松实现数据的字段级加解密,为数据安全保驾护航。
50 1
|
22天前
|
Web App开发 前端开发 关系型数据库
基于SpringBoot+Vue+Redis+Mybatis的商城购物系统 【系统实现+系统源码+答辩PPT】
这篇文章介绍了一个基于SpringBoot+Vue+Redis+Mybatis技术栈开发的商城购物系统,包括系统功能、页面展示、前后端项目结构和核心代码,以及如何获取系统源码和答辩PPT的方法。
|
27天前
|
Java 关系型数据库 MySQL
1、Mybatis-Plus 创建SpringBoot项目
这篇文章是关于如何创建一个SpringBoot项目,包括在`pom.xml`文件中引入依赖、在`application.yml`文件中配置数据库连接,以及加入日志功能的详细步骤和示例代码。