1.图片来源
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2.读取图片并显示
imread()：读取图片；
imshow()：展示图片；
waitkey()：设置窗口等待，如果不设置，窗口会一闪而过；
import cv2
import numpy as np # 读取照片 img=cv2.imread('girl.jpg') # 显示图像 cv2.imshow('img',img) # 窗口等待的命令，0表示无限等待 cv2.waitKey(0)
效果如下：
3.图片缩放
resize()：图片缩放，其中fx和fy表示缩放比例，0.5表示缩放为以前的 一半。
import cv2 import numpy as np # 读取照片 img=cv2.imread('girl.jpg') # 图像缩放 img = cv2.resize(img,None,fx=0.5,fy=0.5) rows,cols,channels = img.shape print(rows,cols,channels) # 显示图像 cv2.imshow('img',img) # 窗口等待的命令，0表示无限等待 cv2.waitKey(0)
结果如下：
4.将图片转换为灰度图像
三色图片有RGB三个颜色通道，无法进行腐蚀和膨胀的操作。这个就需要我们将彩色图片转换为hsv灰度图像后，再完成腐蚀和膨胀的操作。
cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV)可以将彩色图片转化为hsv灰度图片。
import cv2
import numpy as np # 读取照片 img=cv2.imread('girl.jpg') # 图像缩放 img = cv2.resize(img,None,fx=0.5,fy=0.5) rows,cols,channels = img.shape print(rows,cols,channels) cv2.imshow('img',img) # 图片转换为二值化图 hsv = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV) # 显示图像 cv2.imshow('hsv',hsv) # 窗口等待的命令，0表示无限等待 cv2.waitKey(0)
结果如下：
