4、删
1）删除一行：df.drop(axis=0)
df = pd.DataFrame({"A":[1,3,5,7,9], "B":[2,4,6,8,10], "C":[3,6,9,12,15], "D":[1,2,3,4,5]}, index=list("abcde")) display(df) df.drop(["a","d"],axis=0)
结果如下：
2）删除一列：df.drop(axis=1)
df = pd.DataFrame({"A":[1,3,5,7,9], "B":[2,4,6,8,10], "C":[3,6,9,12,15], "D":[1,2,3,4,5]}, index=list("abcde")) display(df) df.drop(["B"],axis=1)
结果如下：
注意：使用drop()函数删除列的时候，如果原地修改df表，则必须要指定inplace=True。
3）删除列还有两个函数：del、pop
这两个函数都属于原地删除df中的列，但是pop()函数删除某一列后，有返回值，返回值就是该删除列(Series)，而del属于永久删除列，该列删除后就不存在了。
① del：永久的删除某一列数据
df = pd.DataFrame({"A":[1,3,5,7,9], "B":[2,4,6,8,10], "C":[3,6,9,12,15], "D":[1,2,3,4,5]}, index=list("abcde")) display(df) del df["C"]
结果如下：
② pop()：删除某列数据，会得到一个返回值Series
df = pd.DataFrame({"A":[1,3,5,7,9], "B":[2,4,6,8,10], "C":[3,6,9,12,15], "D":[1,2,3,4,5]}, index=list("abcde")) display(df) df1 = df.pop("C") display(df1) display(df)
结果如下：
5、改
1）修改某行：df.loc()、df.iloc()
df = pd.DataFrame({"A":[1,3,5,7,9], "B":[2,4,6,8,10], "C":[3,6,9,12,15], "D":[1,2,3,4,5]}, index=list("abcde")) display(df) df.loc["a"] = [1,1,1,1] display(df) df.iloc[1] = [6,6,6,6] display(df)
结果如下：
2）修改某列：df[ ]
df = pd.DataFrame({"A":[1,3,5,7,9], "B":[2,4,6,8,10], "C":[3,6,9,12,15], "D":[1,2,3,4,5]}, index=list("abcde")) display(df) df["A"] = [1,1,1,1,1] df
结果如下：
