1、说明
增：增加一行或一列；
删：删出一行或一列；
改：修改某行或某列；
查：获取Datarame中的值；
2、查：获取值
这里需求在之前的文章讲述过了，大家可以参考这个文章：http://note.youdao.com/noteshare?id=4c36823786ffae864979fa71dff6f3b1&sub=0B0848DE6BD740FFB5198B8B3DF63EDE
3、增
1）增加行
① df.loc()
df = pd.DataFrame({"A":[1,3,5,7,9], "B":[2,4,6,8,10], "C":[3,6,9,12,15], "D":[1,2,3,4,5]}, index=list("abcde")) display(df) df.loc["f"] = pd.Series([1,2,3,4],index=df.columns) display(df)
结果如下：
② df.append()：该函数用法很多，这个例子是向append()中传入一个Series
df = pd.DataFrame({"A":[1,3,5,7,9], "B":[2,4,6,8,10], "C":[3,6,9,12,15], "D":[1,2,3,4,5]}, index=list("abcde")) display(df) x = pd.Series([1,1,1,1],index=list("ABCD"),name="f") display(x) df.append(x)
结果如下：
2）增加列
① 增加一列：df[“新列名”]
df = pd.DataFrame({"A":[1,3,5,7,9], "B":[2,4,6,8,10], "C":[3,6,9,12,15], "D":[1,2,3,4,5]}, index=list("abcde")) display(df) df["E"] = pd.Series([6,6,6,6,6],index=df.index) display(df)
结果如下：
② 在指定列后面增加一列：df.insert()
df = pd.DataFrame({"A":[1,3,5,7,9], "B":[2,4,6,8,10], "C":[3,6,9,12,15], "D":[1,2,3,4,5]}, index=list("abcde")) display(df) df.insert(1,"A1",pd.Series([1,1,1,1,1],index=df.index)) df
结果如下：
