Series(五):Series的增、删、改、查

简介: Series(五):Series的增、删、改、查

1、说明

增:增 【增加索引的方式,增加值】;

删:删 【删除索引的方式,删除值】;

改:修改值 【获取到某个值后,采用赋值方式修改值】 ;

查:获取值 【切片和索引方式】;

2、查:获取值

这里在之前的文章讲述过了,大家可以参考这个文章:http://note.youdao.com/noteshare?id=1d1cdc13237f290f8cef513f9e4373c3&sub=23F225D0B9B2462686B8DEFF5BCF32C8


3、增:增加值

x = pd.Series([10,23,31,16],index=list("abcd"))
display(x)
# 可以将索引看成字典中的键,当键(索引)不存在的时候,相当于增加值
x[e] = 10000
display(x)


结果如下:

image.png


4、删:删除值

① del方式:就地删除

x = pd.Series([10,23,31,16],index=list("abcd"))
display(x)
# 删除了某个索引后,对应的值也就删除了
del x["b"]
display(x)


结果如下:

image.png


② drop方式:当指定了inplace=True后,才属于就地删除

x = pd.Series([10,23,31,16],index=list("abcd"))
display(x)
y = x.drop("a")
display(y)
dispaly(x)
# 当指定了inplace=True后,属于就地删除
x.drop("a",inplace=True)
display(x)


结果如下:

image.png


③ 使用drop一次性删除多个值:提供一个标签数组

x = pd.Series([10,23,31,16],index=list("abcd"))
display(x)
x.drop(["a","c"],inplace=True)
display(x)


结果如下:

image.png


5、改:修改值

x = pd.Series([10,23,31,16],index=list("abcd"))
display(x)
# 获取到某个值后,采用赋值方式修改值
display(x.loc["a"])
x.loc["a"] = 666
display(x)
x.iloc[2] = 888
display(x)


结果如下:

image.png

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