前言
数据表是数据库的重要组成部分，每一个数据库都是由若干个数据表组成的。没有数据表就无法在数据库中存放数据。
俗语：一个仓库（数据库）没有货物单（数据表）就无法得知有什么货物（数据）
抽象理解：我们得想先拥有一份空白的采购单（空白的数据表），我们需要向其中添加我们需要的东西，再经过修改，采购后，采购单变成了货物单，代表了仓库拥有的货物。
而对应的数据表操作：增加数据、查询数据、修改数据和删除数据。
第一步 第二步 第三步
创建数据库 创建数据表 添加数据并进行修改
//第一步创建一个名为商店数据库 create database shop character set utf8mb4; //第二步创建一个名为货物的数据表,拥有字段：商品名称、商品价格、商品库存、商品描述 create table foods( foods_name varchar(10) comment '货物名', foods_price int comment '价格', foods_stock int comment '库存'， foods_describe varchar(10) comment '用途' ); //第三步，使用增删查改，对数据表进行操作
一.增加数据
增添数据，有22种方法：
单行数据+全列插入
格式：insert into 数据表名 values(数据1,数据2,.....，数据n);
多行插入+指定列插入
格式：insert into 数据表名(字段名1,字段名2) values (数据1,数据2);(数据3,数据4);
单行数据+全列插入 代码示例：
注：单行插入，只能插入一行，并且要与字段名的数据类型相对应。
多行插入+指定列插入 代码示例：
insert into foods(foods_name,foods_stock) values('文具盒',3);('书本',5);
数据表名后面的括号里未包含的字段名，默认值为NULL，而values之后的一个括号代表了1行数据
二.查询数据
顾名思义，查看数据表中的数据。且这种有很多方法。
1.查询数据表的所有信息 2.展示 数据表 某列信息
select * from 表名; select 列名 from 数据表;
3.查询通过计算的列，使用临时表展示。
select 列名1,列名2,...,列名n+数字/列 from 数据表;
4.用别名代表列名 用临时表展示 。 5.消除取值重复的行，临时表展示
select 列名 as 别名; select distinct 列名 from 表名;
6.将查询结果进行排序。 7.条件查询
select 列名 from 表名 order by 列名； 使用where。
2.1查询数据表中所有信息
语法格式：select * from 表名;
使用 select *from foods；查询表中信息。
2.2查询表中指定的列信息
语法格式：select 列名 from 数据表;
例如，我们查询foods_name列信息，使用 ：select foods_name from foods；
2.3查询通过计算的列
语法格式： select 列名1,列名2,...,列名n+数字/列 from 数据表;
这种查询有限制，一定得是数字，这样相加才有意义。例如，在foods_stock上加上20；使用：select foods_stock+20 from foods;
2.4使用别名代替列名
语法格式：select 列名 as 别名;
这个经常和计算在一起使用，计算之后的列名：本来的列名+计算数，这不太优雅，因此我们可以使用其他别名代替。
例子：newstack代替了2.3中的foods_stock+20. 使用：select foods_stock+20 as newstock from foods
2.5查询不带有重复值的列
语法格式:select distinct 列名 from 表名;
将一行里的重复值删去，只保留一个。
例如：将foods_name去重 使用：select distinct foods_name from fooks;
2.6将查询的结果进行排序
排序有2种，一种是升序（ASC），另一种是降序（DESC）。当没有标注时，默认为升序。
语法格式: select 列名 from 表名 order by 需要排序的列名 ASC/DESC;
注 需要展示的列 按照ASC/DESC排序的列
例子：对foods_price进行排序且展示所有列：select * from foods order by foods_price;
2.7条件查询
2.7.1条件查询的种类
条件查询使用where，且条件查询需要使用到各种各样的运算符
| 条件查询 | 运算符 |
| 比较 | = ， >， < ， >= ，=< ， != ，<> ， !> ， !< ， not |
| 确定范围 | BETWEEN AND , NOT BETWEEN AND |
| 确定集合 | IN , NOT IN |
| 字符匹配 | LIKE , NOT LIKE |
| 空值 | IS NULL , IS NOT NULL |
| 多重条件 | AND ， OR |
注：and的优先级高于or
2.7.2使用运算符查询的讲解
🌹比较大小
这种运算符和编程语言的区别只有一个： 在编程语言使用：== 数据库中使用：=
实例代码：
//查询学生表中学号为202101234的学生； SELECT * FROM Student where Sno='202101234'; //查询年龄在201岁以下的学生的姓名和年龄； select Sname , Sage from student where Sage<20;
🌹确定范围
确定范围的运算符有2种，between.....and和not between.......and
使用的格式为：列名 [not] between 下限值 and 上限值；
实例代码：
//查找学生表里，年龄在20到23岁之间的学生姓名 select Sname from Student where Sage between 20 and 23; //查找学生表里，年龄不在20到23之间的学生姓名 select Sname from Student where Sage not between 20 and 23;
🌹确定集合
使用 IN运算符 用于查找某列的具体值。
使用格式：列名 [not] in (常量1，常量2，.......，常量n);
实例代码：
//查询学生表中成绩是 58 或者 59 分的同学姓名 SELECT name FROM Student WHERE grade IN (58, 59);
🌹字符匹配
字符匹配，是指：给一个匹配串，帮忙查找某列中含有此字符的数据；
使用格式：列名 [not] like <匹配串>；
字符匹配需要使用到：
- _ 这个短短的下划线。作用：可匹配任意字符
- % 这个百分号。 作用是匹配任意数目字符。
实例代码：
查询学生表中 姓名 中 孙 字开头的名字。%是指无论多少个字。
SELECT Sname FROM Student WHERE Sname LIKE '孙%'; //可匹配到孙悟空、孙权等名字
查询 学生表中 姓名 中 第2字为 牛 的名字，使用 _ 一个 _ 代表一个字符
SELECT Sname FROM Student WHERE Sname LIKE '_牛';
🌹涉及到空值的查询
查询某列中的元素不为空，或者为空。
语法格式：列名 is [not] null;
实例代码:
//查询学生表中成绩不为空的姓名 SELECT Sname FROM Student WHERE grade IS NOT NULL; //查询学生表中成绩为空的姓名 SELECT Sname FROM Student WHERE grade IS NULL;
🌹多重查询
使用and和or逻辑运算符来组成多条件查询。
- and：必须满足所有条件 便为true
- or: 满足部分条件 便为true
实例代码：
//查询学生表中成绩大于60 和 性别为男的学生姓名; SELECT Sname FROM Student WHERE grade >60 and Sex= '男'; //查询学生表中性别为女 或者 年龄小于20的学生姓名; SELECT Sname FROM Student WHERE Sage<20 and Sex= '女';
2.8分页查询
就是将信息分成好几个页面来查看。
语法格式：select * from tablename limit (n-1)*m,m;
n:求第几页的数据 m:每页显示m条数据
例如代码：
例子: 第一页数据,一页显示3行数据 select * from tablename limit 0,3; 第二页数据,一页显示3行数据 (2-1)*3,3 select * from tablename limit 3,3;
三.修改数据
修改数据使用的是update。将表中某个字段的数据进行修改。
语法格式：update 表名 set 字段名 = 新值 [ where 条件 ];
注： [ ]里的内容是选择性的,如果没有，这是修改字段里所有数据。
例如: 将书包的foods_price的值修改为1000；
四.删除数据
删除表中所有数据 或 指定的数据
语法格式：delete from 表名 [ where 条件 ];
例如：将书包这一行的数据全部删除。
总结
在对数据表元素的操作中，最为重要的是 数据的查询中的数据库运算符的使用。
运算符一定一定需要学会使用。否则查询和修改会出现问题。导致数据出错。
